新榜讯 8月18日,小红书方面传出消息,其AIGC团队正式发布可控人脸生成方法DynamicFace。据悉,该方法在图像及视频领域的人脸融合任务中,能够达成高质量且高度一致的置换效果。与传统人脸置换方法不同的是,DynamicFace具有创新性,它将扩散模型(Diffusion Model)与可组合的3D人脸先验进行深度融合,并对人脸运动与身份信息进行精细化解耦,进而生成更为一致的人脸图像和视频。





新榜讯 8月18日,小红书方面传出消息,其AIGC团队正式发布可控人脸生成方法DynamicFace。据悉,该方法在图像及视频领域的人脸融合任务中,能够达成高质量且高度一致的置换效果。与传统人脸置换方法不同的是,DynamicFace具有创新性,它将扩散模型(Diffusion Model)与可组合的3D人脸先验进行深度融合,并对人脸运动与身份信息进行精细化解耦,进而生成更为一致的人脸图像和视频。


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