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豆包、元宝、DeepSeek、Kimi都在引用谁?新榜智汇基于4600万条数据给出答案

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「2026新榜内容节」今日在上海黄浦区里滩文化中心举行。新榜董事长CEO徐达内题为「Ai在两边,人在正中间」的开场演讲之后榜智汇(新榜旗下GEO数据应用)产品负责人宋明玉就大家关心的“AI信源问题”进行了干货分享。 以下为演讲全文



AI工具青睐不同信源,宝藏网站可通吃


大家好!我是新榜智汇产品负责人明玉



回到刚才这个“新榜是一家怎样的公司?”这个问题,问完之后我们是不是就注意看答案去了。那么为什么会是这个答案?其实是因为页面里就有提示。“参考了20篇资料。”这20篇资料就是信息来源,简称信源。



现在AI工具分走了很多的流量,用户购买决策的的时候也很爱问AI。那么搞清楚AI在回答用户问题的时候,会参考什么资料,对我们品牌意义重大。这次大会,老徐让我们做足准备来分享。所以过去三个月时间,我们在6个平台进行了7百多万次问答,攒了4600万条信源。发现了不少值得分享的东西。



第一问题,每个AI工具最喜欢用什么信源?豆包、元宝、DeepSeekKimi,大家最爱用的头部信源有很明显的差别。豆包喜欢用字节旗下的抖音、今日头条,元宝喜欢用微信公众号,占比远高于其他渠道。DeepSeekKimi的信源整体就比较分散多元了。所以要做好GEO优化,需要先确定自己要做哪个AI工具,针对目标平台去选择信源。



当然还有人各种AI工具都优化结果。那么什么宝藏网站可以通吃所有AI工具呢?我们发现搜狐新闻、网易新闻、头条号、CSDN、腾讯新闻和bilibili的信源是在每个平台都有还算不错引用量。实在不知道应该怎么挑选渠道的时候,我们可以在这些平台上去做铺设。



以上是整体大盘的情况。


一些垂直领域,他们的信源渠道跟大盘有比较明显的差异,比如汽车行业、金融行业,这两个行业有非常发达的垂类内容网站。AI引用当中,垂类渠道的引用会优于大盘的头部渠道,比如汽车行业的懂车帝、汽车之家、易车,金融行业的叩富问财、雪球、新浪财经和和讯网所以如果客户购买决策的知识门槛和金额门槛比较高,在垂类渠道做内容就是必选项了。



AI高引用内容内容模块化有问有数据佐证


以上关于渠道那么具体文章要怎么写才会被AI引用呢?


AI是现场搜索现场回答,这个过程就像是盖房子,我们需要把自己内容变得让AI容易拿来组装,也就是把内容做得模块化,结构和调理越清晰,AI越容易组装。这就是模块化结构。


第二,需要多用用户的语言做Q&A,这样可以更容易命中用户的具体用词,相关性会提高。


第三,可以再去观察一下,AI给你选择列表的时候非常喜欢给到量化数据我们写文章的时候也需要给到真实的数据佐证,这样AI更容易提取使用。


上述一些铺设技巧据此统计大家很容易看到的排行榜、测评之类的文章,基本上都满足上述几个特征故而被引用概率较大。当然针对具体的AI模型,这些特点又会有一些差异。



除了文章页面还有几类页面是AI很喜欢引用的,会相互交叉对照。百科类的比如百度百科、企业列表的页面比如企查查,还有应用商店,比如Appstore这些渠道信息相对靠谱,因为内容本身就是已经经过审核的。这里提醒大家要注意关注自己品牌在这几类页面上的数据,这是AI回答基础内容层



GEO优化,需长期建立AI易读的品牌内容体系


做GEO内容创作,核心无非三点:信源可靠、内容精准匹配用户需求、保持时效更新。这三点其实不难做到,做好用户研究、保持执行力即可。


但真正容易被忽略、也最关键的,是内容的真实性。


对AI而言,事实核查往往成本极高,也因此给了部分投机者传播不实信息的空间。不过从长期来看,AI在真实性校验上正在持续完善,这一问题也会逐步得到解决。


目前AI厂商已经开始更强调权威性,据了解,涉及几个规则:


1)无来源不生成避免幻觉,不说没有任何引用源的内容。


2)允许不回答。不会因为权威信息少就去用质量不行的内容,给到不可信的答案。


3)权威渠道及真实用户反馈优先。很早就有人倡导AI宪法,建议提供诚实无害的内容作为AI的价值观。具体的评分因子也会变得更加复杂其中包含相关性、评论/评价、域名权威性、时效性和本地存在验证等。



可见做好GEO,并不是简单的优化几个词,而是在充分进行用户研究后,基于品牌的真实情况、长期建立AI易读的品牌内容体系。只有这样做才能真正让企业应对AI的各种变化,在未来长期收益。


各位朋友如果想了解自己品牌的GEO现状,

或者想要持续关注我们在GEO上的研究,

欢迎扫描两个二维码,谢谢!


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