作者｜博雯

编辑｜Kino

这AI圈也是彻底让胡彦斌闯进来了。

6月7日，这位曾经以《你要的全带走》《月光》等歌曲出名的歌手，首次以TRAE AI创造力大赛领造官的身份，聊起了自己在录制《歌手2026》的间隙手搓“彦火”APP的开发经历，笑称用Vibe Coding写代码“会上瘾”。

现在，话题#Coding圈被胡彦斌闯进去了 已经登上了抖音热榜，超过470万人在看。

而“彦火”从5月30日上线到现在，总下载量超过了2.7万，最高达到APP Store社交榜（免费）的第55名。

图源七麦数据，“彦火”ios端预估下载量

从5月17日首次披露自己在Vibe Coding，惊掉一众人的下巴；到5月30日正式上线彦火APP；再到6月1日，字节旗下的AI编程软件TARE官宣胡彦斌出任TRAE AI创造力大赛领造官。

仅仅一个月，便完成了一场从歌手到AI圈的跨界联动。

而其背后最核心的概念“Vibe Coding”，最早由OpenAI联创Andrej Karpathy在2025年2月提出，原话大意为“我完全沉浸在代码的感觉（Vibe）中，让大模型替我写代码，我甚至看不出结果”。

这种“不看结果”的姿态，在当时还是一种带着实验性质的先锋玩法，但在一年后的今天，小红书话题#vibecoding 下的总浏览量已经超过6.9亿，抖音相关话题也有3.2亿的播放量——可见Vibe Coding已经成了一个人人触手可及的常态化现象。

而在互联网行业，Vibe Coding更是已经从加分项变成了标配技能。

有过相关经验的候选人将更容易得到面试官的青睐，而“如何水一个AI项目发在GitHub上，然后在简历里说自己精通Vibe Coding”的秘籍，也开始出现在各路大厂面经里。

那么，现在的Vibe Coding到底发展到了哪一步？最近涌现了哪些好玩的项目，又是哪些项目在赚钱？Vibe Coding的爆火，是否真的为普通人带来了新的内容机会？

从自娱自乐到下载百万、千万投资，

Vibe Coding进化到哪一步了？

要说近期最火的Vibe Coding项目，那必然是胡彦斌手搓的粉丝社区APP，“彦火”。

APP名字取自他的粉丝群体名，打开登录界面，就能看到无数巡演城市在黑暗中亮起黄光，构成胡彦斌的巡演地图。

登录之后，“首页”是来自胡彦斌的独家信息流，内容一般是他参加节目的幕后Vlog、动态分享、彩排照片、收工后的小片段等等。

“通告”一栏里则列出了胡彦斌的近期日程，包括《歌手2026》的节目、巡回演唱会等等。

点开“我的”，里面则设计了大量有趣的小功能：比如“给彦斌的信”，每周可以在APP里写一封300-2000字的信，打出的Slogan是“这封信也许只有他和你看见”；再如可以一键生成“我的巡演足迹”的卡片，分享自己作为粉丝去过的城市和亲历的现场；粉丝还可以通过每日/每周/每月任务获取积分，以解锁关于胡彦斌的更多独家物料。

在小红书里，已经有迫不及待的粉丝通过APP漏洞刷分，以解锁更多独家物料。而对此，大家也相当包容：

“恰恰说明真的是他手搓的。”

打开社区，胡彦斌近期新发的各种信息，都能有近千的点赞，以及点赞两倍的评论，足以见得APP用户极高的活跃度。

像这样跨界手搓代码的明星还不止胡彦斌一个。

今年4月，《生化危机》系列女主Milla Jovovich与工程师老友一起用Claude Code搞出了一个名为MemPalace的记忆系统，让AI通过空间位置来组织记忆，检索时就像在房间里行走并推开一扇扇门一样。

凭借这种独特的“记忆宫殿法”结构，MemPalace的检索效率相比全局乱搜提高了约34%，还在长期记忆基准测试LongMemEval中拿下公开可查的史上最高分96.6%。

虽然后续其检索的正确率遭到了质疑，项目方自己也在README里承认，一些诸如“30倍无损压缩”的效果数字被夸大了。但MemPalace仍在持续受到关注，目前在GitHub上已突破5.3万Star。

而在Vibe Coding时代，并非一定要一个完整的作品，或是多么专业的系统。一个私人的需求，一个细碎的创意，一个有趣的玩法，都有可能引爆市场。

海外开发者Consistent_Stable_58，本来只是想在自己不方便的时候，让热心网友帮忙给自家猫喂下粮，所以Vibe Coding了一个小网站feed-the.cat。

功能也很简单，在家里装好自动投喂机，再连上一个固定的摄像头，拍摄到的画面实时显示在网页上，任何人都可以点进网页，点击“feed the cat”按钮，远程操控自动投喂机出粮。

然而，就是这样一个简单的“远程云喂猫系统”，5月18日突然在海外爆火，Reddit获得千赞，X上相关报道的浏览量也超过了百万，不到一天的时间，又传到了国内。

这下，全球的人都涌入了网站来喂猫，聊天室充斥着英语、俄语、中文，一度将服务器挤爆。

现在，这个项目已经长成了一个庞大的“赛博流浪猫救助矩阵”，西班牙等地的家庭和救助站都连了进来。

小红书博主@cardonlelrl 在今年4月推出了一款波点拼贴小工具“dooo0t”，核心功能只是帮用户把照片抠出圆形、五角星等镂空波点，再拼接回主图，做成极具设计感的Ins风图片。

就是这样一个放在大厂产品里可能只是一个小功能的轻量应用，相关帖子在小红书斩获1.8万赞。Similarweb数据显示，网站首月用户访问量接近20万次，且跳出率为35.79%——这就意味着超过六成的访客在进入网站后，都产生了进一步的交互动作。

根据点点数据，dooo0t在后续上架ios和安卓商店后，全网总下载量也已经超过百万。

抖音博主@麻省理工Rui同学 在今年3月手搓的“世界神话地图”，也是这样一个“似乎没那么有用，但绝对足够有趣”的作品，目前抖音获赞已超过22.6万。

它将全球各地的神话和童话故事整合在了一个可旋转的地球模型上，点击不同的Emoji符号，就能看到对应的故事内容。

分别代表了孙悟空、匹诺曹，以及北欧挪威神话传说的Emoji

而且，还可以将故事语音切换成故事发源地的当地原生语言，比如意大利语的《木偶奇遇记》、德语的《白雪公主》，享受最原汁原味的当地故事。

不仅如此，产品还做了类似编年史的分类：你可以按照年代（远古、古代、中世纪、近现代）来纵览神话历史的演变，也可以根据标签快速筛选与“火”、“龙”、“爱情”、“月亮”等相关的世界神话。

而且，点击中国神话中的“大禹治水”，系统也会自动链接并标示出全球其他文明中相似的“大洪水”传说，比如诺亚方舟、苏美尔洪水、阿斯特克洪水神话，展示世界各地文明在神话结构上的奇妙相通性。

而在小圈子的自娱自乐之外，也有人通过更高的技术复杂度，更专业的领域知识，吸引了资本的投注，因此获得了更高的回报。

中国科学技术大学的21岁大学生郭航江，今年3月分别用10天时间Vibe Coding出了两款软件，结果一炮而红，双双登上GitHub全球趋势榜第一，最后还获得了盛大集团创始人陈天桥亲自拍板的3000万投资。

一个是舆情分析工具BettaFish，另一个则是预测工具MiroFish。两个工具的核心思路，都是“多智能体演算”，在高保真的平行数字世界里，让成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化。

在演示中，喂进去《红楼梦》的前80回，MiroFish能从中自动提取905个实体节点和3822条关系边，生成580个数字人Agent，让它们在虚拟世界里跑了30轮模拟、接近2000次互动，效果相当震撼。而跑完之后预测的结局“黛玉焚稿断情，柳湘莲削发出家”——也与现存的后40回结局基本吻合。

截至目前，BettaFish在GitHub已超过4万Star，而MiroFish则突破6万Star。

李飞飞联合创办的AI游戏生产平台Astrocade，2025年8月上线，堪称游戏版TikTok。任何人只要输入几句大白话，就能在几分钟内手搓出一个小游戏。玩家可以像刷短视频一样玩游戏，滑到感兴趣的就玩一把，不感兴趣就下滑划走。

而上线8个月以来，平台已吸引超过2000万活跃用户，月均游戏游玩次数达1.4亿次，80多个国家的创作者已在平台上生成了超过7.5万款游戏。

今年5月初，Astrocade高调宣布完成约3.8亿人民币的融资。

Vibe Coding做游戏，就这样正式变成了一门生意。

当人人都能搞开发，什么才是真正稀缺的？

回看过去，“人人都能当开发者”的叙事并不新鲜，至少已经出现过三轮。

2010年有Squarespace，让人人都能搭网站；2015年前后有一波“低代码”（low-code）的风潮，喊的是让人人都能做APP；而在2022年GPT刚出来的时候，“自然语言编程”也火过一段时间。

但从来没有哪一次浪潮能够像Vibe Coding一样，催生出如此丰富的品类：从明星手搓的个人工具，到普通人主打情绪价值的小应用；从基于专业知识的垂直领域助手，到吸引大厂押注的平台——各行各业、各种类别的产品，都在井喷式涌现。

也难怪硅谷顶级投资人纳瓦尔在近期的访谈里称，Vibe Coding是普通人跨越阶层的一张门票。

但另一方面，随着Vibe Coding逐渐进入常态，新的问题也开始涌现。

龙虾OpenClaw的底层核心架构，PI框架的作者Mario Zechner在4月份的一篇博客里，怒喷某些公司声称产品100%代码由AI编写，但实际上BUG频出：几个GB的内存泄漏、UI错乱、功能残缺、频繁崩溃……完全就是在“持续产出你能想象到的最差劲的垃圾”。

而在3月份时，知名开源社区Hugging Face的CEO也吐槽，现在平台正在被AI生成的烂摊子所淹没——平均每3分钟就有一个新的拉取请求，但仔细一看，很多都漏洞百出。

Vibe Coding项目正在泛滥，最直接的表现之一，就是大量低质代码被生成并发布到网上，导致源头开发者社区被AI污染，低质内容被分发到更多地方，再被AI学习，堪称恶性循环。

再翻开小红书和抖音，源源不断诞生的Vibe Coding小应用里，也仍然是以备忘录、Todo、网页测试等简单轻量的套壳工具为主。

一位在游戏行业有五年经验的从业者告诉我们，当他开始尝试用Vibe Coding开发独立游戏时，最大的感受就是：专业领域的知识仍然非常必要。

如果你不了解程序逻辑，也没有任何游戏经验，那么即使你把所有工作都外包给AI去做，在下达命令的过程中，也会因为不严谨的表达、游戏逻辑设计上的歧义等等问题，在Debug（调试并修复程序错误）上浪费大量时间。

郭航江也在博客里说，他在开发BettaFish和MiroFish的十天内，花时间最多的不是写代码，而是市场调研和技术选型。先弄明白为什么做、做给谁、怎么做。

可以说，即使在Vibe Coding时代，开发好产品的门槛依然存在。

而这又为更多普通人带来了压力。

5月26日，博主@Tiago Forte 在X的一条帖子引发了超过40万的围观，他说：

“我觉得AI带给我的最大收获，除了节省时间，就是让我意识到我并不是一个很有趣的人。面对大量空闲时间，我意识到除了内容消费，我其实没有真正的爱好。我不得不得出结论：我的内心世界并不深厚。”

技术的进步和工具的井喷当然为我们带来了自由，极大降低了创作的门槛，让普通人也拥有了更多选择。可是当真正的自由摆在自己面前的时候，很多人却感到了一种无所适从。

对此，Mario Zechner提出，当你不得不亲手做出东西，一步步看着它被构建出来，然后产生摩擦与冲突，你才能更好地理解你想构建什么，形成你自己的经验和品味——这恰恰是当前任何SOTA模型都无法取代的。

或许这也是为什么无数尝试过Vibe Coding，甚至做出过成功项目的人都在强调，Vibe Coding的本质，从来不是“让不会写代码的人变成程序员”——因为AI降低了“做出来”的门槛，但“做什么”依然取决于你自己。

技术可以帮你实现想法，但想法本身，还是得从你对生活的观察与热爱里长出来。