上周四（7月9日），“AI新榜”举办的「新榜AI思享会」北京站 在远东科技文化园（北京市东城区和平里北街6号）和大家见面啦！

这次我们邀请了七位AI内容创作领域的重磅嘉宾，从创作、运营到商业化，跟现场的朋友们聊了聊关于AI重构内容链路的真心话。

他们分别是“乱翻书”主理人@潘乱；AI科技博主“朋克周”@周子杭；“OiiOii”国内业务负责人@周爽；山之音工作室创始人，00后AIGC艺术家、导演、编剧@山音；“听花岛”制作总监@冯智威；“周百见大实话”主理人、AI科技企业增长顾问@周百见；“新榜”“AI新榜”内容总监@张洁。

在这里，特别感谢当天顶着烈日来现场见面的每一位朋友，本文是我们整理的演讲精华，供大家回顾参考。

期待下一次与你见面！

“下个时代的‘帝王将相’，都在创业公司”

「乱翻书」主理人 | 潘乱

年初我最近跟几个98后、00后的AI博主聊过。有个特别有意思的现象。以前的互联网博主，很少有三十岁以下的。现在的AI博主，很少有三十岁以上的。他们基本都是学人工智能相关专业出身,一堆扎在杭州和上海。

这帮人的打法，跟我们这代是反着的。他们的认知领先，全是自己上手测出来的。做模型、做应用，自己主动去跑，大厂那些产品经理还在看论文呢，反倒不灵活。他们最先知道agent，最先知道海外哪个产品火，信息搜索能力比投资人还强。最快的信息在微信群里，你得在那几个群里头。

他们接单还特别谨慎，好多人非得自己用过、体验过才接，怕口碑坏了，烂单不接。当然也有其他例子啊，我们身边，像是阑夕、明浩、张小珺、李广密、小互等很多认识很多年的同学做得都很不错。像是Zara、余一等动手能力特别强的同学表现也都非常好。但总的来说，这波起来的KOL，大部分都有coding背景、研发背景，因为他们能折腾，能整出让你一看就很fancy的东西。这跟移动互联网刚起来时记者转自媒体最多，是完全反过来的一批人。差别不在聪明，在动手。

你看，这帮年轻人做对的事，恰恰就是早入场、早动手、早泡进去。他们没有我这套“资深”的包袱，反而轻装上阵。他们不是在等工具变简单，他们是在工具还难用的时候，就把手感攒进身体里了。但我的毛病在于，我对年轻人想什么不感兴趣，我还是对那种更庞大的东西感兴趣，我的研究体系只能研究帝王将相、才子佳人，我没办法去写一个普通人的故事。

但尴尬是，这些人现在还不是帝王将相，但下个时代的帝王将相，都在创业公司。但问题是我不知道是哪个。十年前我知道是张一鸣，今天我不知道是谁。这一代中国应该能造出十个以上伟大的企业家，只是现在太早，谁也指不出来。就算那个东西摆在你面前，我可能也不知道。

 

“精致的套路，反而打不过粗糙的真实”

 AI科技博主「朋克周」| 周子杭

朋克周目前是一个上百万的账号。很多人会觉得，我应该已经掌握了一些做内容的绝招。也有不少出版社找我写书，甚至有一本书已经提交过会，但后来我还是暂停了。因为内容变化得太快，我实在没有一套能够持续两三年的方法。

2023年，提示词一度非常火。后来又有工作流、Skill等各种方法。这些东西不能说完全没有用。对于常规内容或一家企业来说，搭建一套工作流，确实可以保证基础工作达到60分左右。

但这些方法都有一个问题：当你在学习提示词、优化工作流、复制别人方法的时候，别人也在做同样的事情。

我们从2023年开始做视频，到现在一直没有招到过一个真正合格的文案，招到的更多是剪辑和测试AI产品的人。

我现在培训文案，不再只是给他们讲方法，而是让他们把自己与模型的对话过程投到屏幕上。我会看他们到底是怎么一步一步与模型聊天的。因为只有看到这个过程，才知道问题出在哪里。

其中一个很大的问题是，他们现在一上来就把所有东西交给AI。这件事我甚至也要负一点责任。2023年的时候，很多人不接受AI，甚至排斥AI。我们当时已经看到了AI的能力，所以一直在对外呼吁“万事先AI”：不管遇到什么问题，都可以先交给AI试一下，它可能会带来比个人头脑风暴更多的思路。

但这个“报应”来得很快。现在的实习生确实已经学会了万事先AI，可他们交上来的东西，也全部充满了AI味。

所以我现在要求他们，不管是做一条日常内容，还是写一篇商业稿，在开始之前都先不要看公众号资料，也不要看甲方的Brief。先坐在那里，闭上眼睛冥想几分钟：作为一个具体的人，你对这件事情最直接的感受是什么？

这个感受可以很粗糙，没有关系，但它必须是你自己的真实感受。

我不是说不让大家使用AI。表达当然可以借助技巧。比如你对一件事产生了一种很强烈的感受，却不知道应该如何比喻，可以让AI帮你寻找表达方式。但你自己的感受不能交给AI。一旦连感受也让AI替你完成，最后的内容一定很难打动别人。

现在的内容越来越多，刺激越来越短、越来越强烈，但人们看完以后往往仍然“不解渴”。与此同时，大家也越来越聪明，越来越难被打动。品牌讲故事，会被认为是在营销；个人讲经历，会被认为是在塑造人设；真诚也可能被怀疑是一种表演。

在这样的环境里，通透和真实变得更重要。所谓通透，不是讲高级的词，而是知道用户已经知道什么、厌烦什么，又正在怀疑什么，不能再假装用户什么都不知道。精致的套路，反而很多时候打不过粗糙的真实。所谓粗糙的真实，就是一个人面对一件事情时最初产生的反应。这个反应可能不够高级，却很重要。

过去我们强调“万事先AI”，但现在做内容，可能应该先去发掘自己和身边人的真实感受，再让AI参与表达。

“我们做这些工具，最终是希望让AI创作变得更简单”

「OiiOii」国内业务负责人 | 周爽

最近，抖音上出现了一部点赞超过340万的AI动画作品《山海经》，整个系列的播放量已经超过1亿。作品里有宏大的场面和大量打斗镜头，乍一看很容易让人以为，这是一个专业团队做出来的。

但它其实出自一名普通创作者“阿盐”。他没有动画和影视专业背景，土木工程专业毕业，目前从事国际商贸。每天白天上班，晚上回家研究AI、制作内容，有时陪客户喝完酒，回家还会继续做。他从今年4月才开始学习AI视频，到现在不到三个月。

这位创作者很喜欢国漫，也很喜欢《凡人修仙传》。他看到动画里一些很酷的画面，就会想，自己能不能也做出这样的作品。为什么一个普通创作者现在也能完成这样一部动画？很重要的原因是，OiiOii这样的创作工具正在帮助更多人降低制作门槛，实现原本停留在脑海里的创意。

现在学习AI视频，很多教程仍然比较复杂，创作者需要编写很长的提示词，逐个完成剧本、角色、场景、分镜、视频和音效。我们希望把这些事情变成自动化工作流：用户只需要输入一个想法，选择风格、尺寸和语言，接下来由编剧、角色设计师、场景设计师、分镜师、音效师和艺术总监等不同Agent参与制作，每一步都可以继续修改。

这种自动化也在明显提升创作效率。过去，一位游戏二创作者制作一条9分钟的视频，大约需要两个星期；使用OiiOii后，时间压缩到了两天。原本需要逐个与AI沟通的四五十个镜头，现在可以批量生成，并尽量保持角色和画风的一致性。

对于AI短剧和内容工作室来说，成本也不只是算力，还包括人员培训、制作时间和反复“抽卡”的成本。自动化流程可以缩短新人学习和项目制作的时间，让创作者把更多精力放在内容和创意本身。

我们做这些工具，最终还是希望让AI创作变得更简单。大家可以少花一些时间学习复杂工具，让AI帮助完成更多执行工作，自己则更专注于想讲什么故事、有什么灵感、想做一部什么样的片子。

“未来创作者需要三样东西：作品、方法和系统”

山之音工作室创始人， 00后AIGC艺术家、导演、编剧 | 山音

作为AI创作者，我最大的感受之一就是“快”。过去一年里，我们做了几十部、接近上百部不同类型的作品，包括中国题材、海外题材、模拟实拍、动画等。对传统导演或设计师来说，积累这么多不同类型的作品，可能需要几十年，但现在一年就可以完成。

不过，我们也需要重新理解这个时代的“资产”。过去大家特别关注爆款，作品可能在一两天内获得千万甚至上亿播放，但很多时候，它仍然停留在作品层面，很难真正跨越到作者个人IP。

比如“雪山救狐狸”这个经典AI模板，很多人都刷到过各种二创作品，但很少有人知道最初的创作者是谁。我们看过很多爆款，却不知道它们最初从哪里来。过去，作品作为最终呈现结果，太依赖平台的传播周期，这也是内容创作的一个痛点。

所以，创作者需要继续追问：我们的内容为什么可以打动人？根本原因在哪里？它的创作过程是怎样的？

我特别喜欢AI的一点，是如果你持续和AI聊天，你所有的思考过程、判断过程，都会被记录下来。比如我是一个编剧，我会思考这个角色为什么成立，为什么这个情节不行，为什么另一个情节放在这里更合适。过去这些只存在于脑子里的东西，现在都会具象成一份聊天记录。

这些记录就像创作者的日记。我们的流程、判断、提示词、审美方法和复盘方法，都可以被呈现出来。接下来，我们还可以继续去看：自己是不是经常作出同一种判断，这些独特的想法能不能变成可以持续复用的东西。

Skill也不是一段简单的提示词。它应该是一套思考方式，是对输入规律、输出规律和工作顺序的总结。你需要先了解自己的真实流程：每个项目有哪些阶段，自己是怎么思考问题、推进项目，又是依据什么作出判断的。

这些经验最后需要变成一套有流程顺序、有判断标准，也能够持续测试和迭代的方法。它不只是一次性的技巧，而且应该可以被反复调用，也可以从个人经验走向团队协作。

所以，未来的创作者需要三样东西：作品、方法和系统。作品证明你的表达和审美，方法证明你能够持续创作，系统则可以让这些经验被反复调用和分享。

“AI要服务于叙事，真正打动人的是叙事中的真情实感”

听花岛制作总监 | 冯智威

我们听花岛的短剧厂牌成立于2023年4月。那个时候，市场对短剧还有很多刻板印象，但我们一直相信，短剧一定可以精品化，所以一直在坚持创新、美学和情怀三位一体的理念。

2024年是我们开始爆发的一年，陆续推出了《我在八零年代当后妈》《我在长征路上开超市》等作品。到了2025年，我们全年上线了约70部短剧，全网累计播放量突破1000亿；红果全年9张双破亿战报，听花岛占了8张。听花岛短剧《家里家外》荣获中宣部、国家广电总局等奖项，截至目前已收获51个权威奖项。深耕市场三年后，我们验证了精品爆款可以规模化，也验证了创新、美学和情怀这套理念可以继续坚守。

今年上半年，我们做了一个非常重要的决定：加码海外AI短剧，打造属于全球内容创作者的内容联盟——FlickReels。我们希望把国内已经验证过的成功经验和模式，与AI技术结合，再推向全球市场。

海外短剧目前仍处在增长阶段，我们认为，未来的方向一定是本土化和精品化。不同国家的文化表达可能不同，但是亲情、爱情、成长和奋斗这些底层情感是一样的。我们更多需要做的，是研究当地文化和观众反馈，用当地观众熟悉的文化语境和情感逻辑去讲故事，而不是简单翻译内容，或者照搬国内的价值观念。

所以我们的对策是什么？就是拥抱AI去重塑产业链的效率。在剧本开发、多语种译制、智能配音、素材生成和数据分析等环节，AI都能降低成本、缩短周期，解决过去供给端成本高、周期长、难以规模化的问题。但AI没有办法替代创作者，因为技术无法复刻人的生活经验和内心情感。AI仍然要服务于叙事，真正打动人心的，是叙事中的真情实感。

我们已经自制研发了AI制作平台，用AI重构短剧制作流程，从剧本到视频生成，再到后期、运营和发行，搭建一站式工作流。但未来市场竞争的核心，不再只是速度和流量，而是能不能形成独特的内容优势，以及能不能真正融入当地文化。

接下来，听花岛仍然会坚持双轨发展：一条线继续做真人精品短剧，坚持真实情感；另一条线拥抱AI，把技术用于更规模化、更大体量的内容生产。我们希望降低创作过程中的损耗，让规则更透明，让内容团队把更多精力放在内容本身。

“AI做IP，很可能是一个伪命题”

「周百见大实话」主理人 AI科技企业增长顾问 | 周百见

过去12年的时间，我一直在SaaS软件公司等科技企业工作，包括在阿里云待了4年，曾两次加入阿里云，主要负责核心产品线的产品运营工作。三年前，我从阿里云辞职，开始通过短视频做生意。这三年，我们从知识付费做到企业服务，再到参与具体项目，这期间接触了上千个项目。今天的分享可能会比较务实，主要和赚钱有关。

如果接下来大家准备创业或者做自媒体，会看到不同的内容形态。对于普通人而言，最容易获得的素材还是真人。过去三年，市场上流行创始人IP，很多老板开始自己出镜做短视频。真人出镜的内容，AI渗透率和流程在线化程度都比较低，所以很难完全交给AI。直到今天，我们做IP服务仍然需要大量“手搓”，只能由人工配合AI完成。

我一直在用AI改造公司的业务，每天都会计算AI和人工的成本差异。我觉得，AI不用专门去学，直接去用就好了。所有工具好不好用，都取决于它和人工成本的对比，这是做生意的逻辑。

比如定位这件事，做什么生意、做什么项目、做什么能够赚钱，很多老板之所以来咨询我们，是因为他们不知道这些问题能不能交给AI判断。很多真正影响决策的信息，都藏在一线业务里，并不是简单依靠AI就能获得。

但在具体的内容生产环节，选题判断可以由AI辅助，但不能完全交给AI。否则做出来的内容很容易全是“片汤”：框架没有问题，也没有明显错误，但缺少性格，更不具备让人信任的前提。

发布、投放运营分析和数据复盘这些环节，AI已经能发挥比较明显的作用，但拍摄和剪辑不一定。有些AI剪辑工具放进真实业务中计算效率，可能还不如人工划算。

我们在银发赛道做内容时，过去一名剪辑人员每天大约处理50条文案、剪辑20条视频。使用AI搭建工作流后，文案处理效率可以提高到每天约500条，剪辑也可以做到每天约30条。现在反而是剪辑人力限制了我们，因为在很多情况下，使用AI剪辑还不如人工快和效果好，所以我最近在不断把销售人员转岗去做剪辑。

所以，如果一个老板使用AI后只是为了裁员，我觉得不一定代表业务变好了。真正有效的方式，是用AI提高效率，同时增加那些无法被AI替代的岗位。

经过这些测试，我有一个感触：AI做IP，很可能是一个伪命题。其他内容都可以被AI大量生成，但这个世界上只有一个你自己是独一无二的。如何找到自己的天赋，发挥自己的价值，在短视频中找到差异性，我认为在未来很长一段时间里，这都会是你最重要的差异。

AI解决了产能问题，但解决不了信任问题。一个人为什么和另一个人不一样，核心在于他拥有AI不具备的“水下知识”和真实洞见。AI可以帮助追热点、找选题、辅助提问，但最后决定内容好坏的，仍然是一个人的业务经验、案例和品位。

“所有的短视频都可以用AI重做一遍”

「新榜」「AI新榜」内容总监 | 张洁

回顾过去这半年，或者说这几年，我们好像都在经历着一种“AI Pilled”的状态，这种热烈的氛围下，AI也给内容行业带来了很多新变化。

比如，今年AI视频领域有了第一条现象级破圈的AIGC视频，也就是清明期间爆火的《纸手机》，2位创作者，3天时间，用一台电脑和一个AI模型，完成了传统影视团队几十人才能做到的事。

《纸手机》过后，今年上半年又密集涌现出来了一批擅长影视化叙事的AI视频短片，AI内容视频赛道全面影视化。过去我们也不是不谈AI叙事，但过去几个月，这条赛道产出爆款的速度开始肉眼可见地变快，AI叙事赛道开始进入一种神仙打架的状态。根据抖音官方的年终数据，上半年在抖音发布的播放量最高的100条AI视频中，粗略统计大约七成以上走的都是影视化叙事路线。

这背后的原因除了技术的迭代，去年到今年各平台对于AI创作生态的扶持升级、MCN加速入场布局AI矩阵，也起到了推动的作用。从一条爆款，到一个生态，我们看到AI内容赛道在今年形成了更丰富和成熟的行业生态，新涌现出来的这批AI原生创作者也因此走向了更大的舞台，见到了更大的世界。

不仅如此，这几年我们看到各内容赛道都已经在跟AI深度融合，或者至少思考如何让AI加入到其中一些环节。在传统内容赛道要做出差异化已经非常难的时候，AI作者甚至可以通过复刻传统赛道来成为来产出新的爆款，传统内容赛道的作者也可以通过AI来实现转型升级。就像短视频兴起的时候，我们会说“所有的内容都可以用短视频重做一遍”，那么现在，“所有的短视频都可以用AI重做一遍”。

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