作者|博雯
编辑|赖捷
继龙虾和Muse之后,AI圈又杀出一款现象级爆火产品。
REA,全名Reverse Engineer Anything(逆向一切),只要将其接入Claude Code、Codex、Cursor这类AI编程智能体中,就能直接去拆解任何一款没有源码的软件,再将其完美复刻出来——简单来说,就是让AI替你“一键抄作业”。
在国庆刚刚结束时,REA在Github还不到2万星,但现在已正式超过18.6万星,近三天更是平均每天新增3万星以上!
这增长速度有多夸张?对比年初引发全民养虾热潮的OpenClaw,其GitHub星数突破16万大概用了半个月时间,而REA只用了短短一周。
再看Star History网站提供的增长趋势,REA几乎已经拉成了一道竖线:
而REA项目的开发者在X上发布的帖子,也已超过350万浏览。
现在,不仅原作者亲口承认正试图复刻Excel以及macOS/iOS闭源系统这种大型商业软件,整个AI圈里都掀起了一股“用AI复刻一切”的狂潮。
有人复刻了全球知名交易平台TradingView,有人复刻了游戏《马里奥》,有人直接逆向出了Claude Code一整个AI编程软件的核心架构,甚至还有人靠CodeX+REA接了个5000元的订单,本来要2天才能干完的活儿,直接3个小时就搞定了……
一时间,好像所有商业软件的技术壁垒都因为REA而烟消云散,甚至已经有人喊出了“闭源已死”“AI大免费时代到来”的口号。
那么,REA到底是啥?已经涌现出哪些热门项目?它是又一个昙花一现的产品,还是真正影响AI生态的利器?
“逆向一切”的REA:
从复刻全球交易系统,到用电脑操控马桶
首先要明确的是,所谓逆向工程(Reverse Engineering),是一种在商业或编程领域中相当常见的技术,也就是当你手里没有源代码时,从已有的程序逆向往回推,最终搞清楚这个产品的设计原理或者功能到底是怎么写的。
而REA项目,正是一个包含了大量逆向分析工具的合集,它本身是一个MCP服务,也就是AI智能体调用外部工具的通用接口,因此当把REA接到CodeX一类的智能体上时,AI就能在对话里调用REA提供的逆向分析工具,按用户的要求去拆解和反推那些已编译好的程序。
X博主@Roan 就用REA+Claude Opus 5.5,复刻了全球知名金融交易平台TradingView。
他先将REA接入Claude Opus 5.5,再将TradingView的公开可观察接口丢进去,AI很快就映射出了图标交互、指标、警报、交易品种、时间周期等网站功能,并开始将这些逆向结果转化为技术规范和实施计划。
很快,一个属于自己的TradingView就建好了:包含真实的市场数据、K线图、技术指标、绘图工具、自选股列表,最重要的是,这是完全能自主控制的源代码,你随时随地都可以在其基础上进行功能扩展。
对比真正的TradingView网站页面,几乎是分毫不差了:
还有人结合最近同样爆火的Personal Agent助手Muse,直接把Claude Code的部分功能给逆向出来了。
尽管在深度分析过程中,REA一度因为吃爆内存而挂掉后台进程,但在最后生成的分析报告中,Claude Code的分发架构、JS源码、内置的Skill系统、遥测与功能开关等核心信息一眼可见,甚至还挖到了几款未发布的模型。
图源X博主@huangserva
除了完全逆向、复刻大型商业软件,社区里也出现了一种更轻量的玩法,那就是让REA帮你搞懂软件里某一个独立功能的底层逻辑,再将其整合到你自己的个人产品中。
比如,Codex有一个功能,是能够在内置浏览器里选中页面上的某一块内容,然后将内容直接附加到对话输入框里,进行进一步讨论分析。这个功能很实用,而现在,你可以直接把功能描述丢给REA,它就能帮你翻出相关原始代码,定位到这个功能的关键实现路径,再将这个功能挪到你自己的本地浏览器上:
图源X博主@宝玉
也可以通过REA+Codex,将Claude刚刚推出的PPT生成工具Claude Slides直接做成一个Skill,随时随地在Codex里调用,达成像Claude Slides一样的PPT生成效果。
图源X博主@宝玉
而如果某一个功能实在难以用自然语言准确描述,还可以把自己的操作流程录下来,或要求AI编程软件通过Computer Use能力观察用户在电脑屏幕上的操作,然后再让REA去复刻。
有用户就通过这样的方式,学到了剪映国际版CapCut的动态字幕格式。
图源X博主@宝玉
不过,在铺天盖地的AI克隆热潮中,必须要温馨提示一下:一定要谨慎使用Claude Code接入REA。
因为Anthropic的安全审核对逆向极其敏感,轻则拒绝用户的请求,重则有可能直接触发Anthropic刚刚发布的“禁止虐待大模型”政策,直接把账号干没了。
Anthropic最新的用户使用政策
REA的风,还从软件吹到了硬件领域。
现在的空调、吊灯、热水器等各种家居,背后都常常配备了一个负责调控的厂商APP,这些APP一般都不怎么好用,于是就有人想到,可以通过REA逆向其背后的设备通信协议,然后再让AI帮你写一套真正好用的控制端。
X博主@Ilter Canberk 就用这个思路,重写了一套自家空调的控制端:不用再找遥控器,而是用手机上的状态栏应用进行控制。
他还花了15分钟,将这个控制端移植到了自己的AR眼镜上,手指隔空一捏一滑,就能直接操控空调,完全就是赛博朋克走入现实:
还有人思路打得更开,用REA逆向了自家智能马桶的蓝牙协议,耗时半小时,在电脑上添加了一个“智能马桶状态遥控器”,坐在电脑前点一下,马桶就能自动翻盖、冲水、烘干,调节水温和水压。
还有网友对事情的后续发展做出了美好展望:
把传感器参数拉满,直接通过第一手数据检测你的粑粑干燥度,以及是否有血丝和异物,再根据长期数据统计分析你是否有便秘或其它疾病,最后给出用药或就医建议——这怎么不能算是一种AI健康的绝佳落地方式呢?
图源X博主@爆裂队长NEXT
当“AI大免费时代”降临,
大公司还能躺着收钱吗?
REA的爆火,将“AI复刻一切”推向了一个高潮。但其实类似REA原理的工具,以及AI逆向工程案例之前已经有很多。
比如,就在国庆刚刚结束时,X上有位开发者Brandon Thomas,号称借助Claude Opus 5.5“克隆了Adobe全家桶”,一口气推出了七款软件,直接对标Photoshop、Illustrator、Premiere、Lightroom、Acrobat、After Effects和InDesign。
比如对标Photoshop的PhotoCraft,就拥有图层、蒙版、画笔、曲线和文字工具,界面布局与操作方式也几乎与Photoshop一致,同时也提供PSD文件的打开和保存功能。
当时评论区里没有对“AI抄袭”的抵制,全是设计师们的欢呼雀跃,“天下苦Adobe久矣”。帖子很快就破了百万浏览量,七款Adobe平替的Github标星数也纷纷破万。
尽管在长期使用后,还是出现了不少差强人意的反馈:比如带有智能对象的PSD打开后会出现问题,导入较多视频片段时会崩溃,以及运行速度太慢,部分素材显示异常。但没有人会真的觉得一个用AI Coding出来的软件,可以完全比肩Adobe。
开源、免费,基础的功能都能用——这就已经足够了。
同样也是在近期,有开发者通过Claude Code手搓出来一个剪映国际版CapCut的平替Concat,不用登录,不搞订阅,不带水印,核心的功能如多轨时间线、切割、裁剪、合并、转场、变速一个不缺,还自带本地AI自动字幕,目前Github已超过5k星。
还有今年8月由Genspark团队发布的GenOffice,号称要做Microsoft Office的开源平替,项目可以直接打开并编辑原生的Word、Excel、PowerPoint、PDF、Markdown和HTML文件,还给每份文档旁边都配了一个AI Agent,用以读取文件、执行修改。
GenOffice目前在Github已获近万星,最早的Alpha版本同样由一名工程师耗时一周,花费1万美元的Token完成。而其背后的母公司MainFunc则由前百度副总裁、小度CEO景鲲,以及前小度CTO朱凯华于2023年底联合创立,截至当前已累计融资6.45亿美元。
随着AI Coding的逐渐普及,“AI平替”的层出不穷几乎成了一种必然。
REA之所以能把这股“AI复刻一切”的浪潮掀得更大,是因为它把“逆向工程”这个过往只有安全研究员和资深工程师才拥有的手艺,直接变成了普通开发者也能调用的工作流——不管是多么难以拆解的功能,还是再难理解的Bug,也不过就是让AI再多跑几十轮,再多烧点Token而已。
当然,从现有的案例来看,AI+REA未必就能在一夜之间复刻Excel、macOS,直接挑战成熟商业软件几十年来的积累,更不可能越过软件许可、版权、商业秘密和数据安全等边界,把商业软件最核心的数据、算法和授权体系合法“搬空”。
而且必须要提醒的是,对于开发者来说,不是所有的软件都能逆向。大部分商业软件在许可条款中,著作权人已经明确申明了禁止逆向工程。
REA项目拉到最底部有一条“免责声明”,里面明晃晃地写着,该项目仅用于合法的逆向研究。如果越过了这条线,那就不是AI逆向工程,而是网络攻击了,从“很行”变成了“很刑”。
但问题是,这条线划在哪里现在还没有明确说法,也没有出现更多的法律案例供探讨。
比如,逆向一个商业产品的功能去出售,很可能涉及违法,但仅供自用和小圈子免费分享,合法吗?再如,开发者通过逆向学习到了该产品的核心设计思路,但没有直接抄袭改编代码,而是用AI重新设计了代码,这又是合法的吗?
现在很多开发者用REA跑出的案例,还没涉及到商业软件核心的代码层面,仅停留在交互、协议和功能链路层面,不过,它也已经足够改变竞争节奏——毕竟,只要AI逆向的工具满足了用户需要的某一个功能,还够快,够便宜(甚至是免费),那就有机会争取到用户。
大公司产品长期打磨而形成的稳定性、兼容性和协作生态,短时间很难被彻底取代;但躺着就能收钱的安逸日子,或许也没那么多了。
一个竞争更快,也更混乱的时代已经到来。
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