一个人能走多远，往往是看“心力”有多强大 有句话说：当你拥有足够的心力，你就能从危机中锤炼出成功所必要的心性与格局。 人生有高潮，也有低谷，很多人在经历低谷时难以挺住风霜刀剑，在云端时难以守住初心，得意忘形。决定一个人能走多远的，不是黎明前的长征，而是无论顺境还是逆境时的心力。 能撑过漫漫迷茫，也能承载云端光荣。修心，才是让自己真正的强大起来，实现人生逆袭的关键，也是旺自己的一种行为。 请问，你有没有冒出过这样的想法？ 今天，有点不想上班了。何止是不想上班。连出去见人，去减肥，去旅游，都越来越没劲儿了。为什么会这样？原因可多了。上个月业绩不好。 同事面目可憎。和家里人闹矛盾了。该剪头发了。邻居的狗忧郁了……其实，这很正常，很多人都有一样的情况。 但是，这种情况，可能意味着你陷入了“心力”缺失的状态。 什么是心力？心力为什么会缺失？缺失了，怎么办？ 什么是心力？ 心力，就像沙漠中的一株胡杨，看似很脆弱，但它却能穿越千年风沙。它不是天赋，而是可以通过后天修炼的内在力量。心力，既精神、心理、行为层面综合的内在力量。 一个人拥有强大的心力，有什么体现呢？在遇到失败、压力或创伤时，他不会被击垮，反而能从中学习，并且调整策略。为了实现目标，能主动控制管理自己的行为、情绪和注意力的能力。 生活中，有一类人，他们的心力相当强大，我有一位朋友，她雷打不动的坚持每天早晨6点起床，洗漱、吃早餐，整理得相当妥帖，全然精英派。 即使公司给了超强的高压工作和任务，也能胜任，且保持旺盛的精力与专注力，遇到难题根本没有退缩的迹象，而是沉下心来先思考，再做判断和行动。不论再累，亦能精神奕奕，谈笑风生。 曾国藩出生在一个农民家庭，祖上数百年间都是普通农民，没有出过显达之人。父亲曾麟书是曾家第一个开始读书的人，虽然读书条件有限，但他努力着为曾国藩提供更好的学习环境。 曾国藩继承了家族的勤奋和进取精神，最终成为晚清重要的政治家和军事家。 而在此之前的数十年，曾国藩凭着自己顽强的心力，刻苦学习，考上秀才，举人进士。凭着“有恒“的心力，“十年七迁，连跃十级” 。 在他写给几位弟弟的信中可以看到，曾国藩一生最推崇的品质就是“有恒”：凡人作一事，便须全副精神注在此一事，首尾不懈，不可见异思迁，做这样想那样，坐这山望那山。人而无恒，终身一无所成。 正是因为曾国藩有着顽强的心力，强大的意志力及“打掉门牙活血吞”的斗志，扫平太平天国，署里两江总督。 一个人的心力就是自己的底层竞争力，心力上限，决定能达到的人生高度。 为什么心力比能力更重要？能力是工具，心力是“握”刀的手。即使一个人有着高智商，但如果缺乏意志力，也无法完成他想做的事。 比如一个程序员，可能掌握着顶尖的编程技能，但如果他缺乏面对项目失败的韧性，可能遭到第一次挫折后就会放弃。 心力强的人会说：“再试一次”，而非“我做不到”； 爱迪生在发明电灯时，面对上千次的失败，他说：“我没有失败，我只是排出了1000种不可行的方法！ ”如果他没有强大的心力，即使他拥有再强的能力，也无法突破瓶颈，无法坚持下来。 心理学研究证实：心理韧性（心力的核心）强的人，抗压能力是普通人的2倍；拥有成长型思维（心力的表现）的人事业成功概率高出60%；即使能力平平，但心力强大的人，也能通过持续的精进，超越某些天赋选手。 相较之下，能力可能有局限性，即使一个人的智商再高，如果缺少意志力，就无法完成自己想做的事。我们的能力，可能会因为环境变化而衰弱，而心力可以帮助我们在环境的变化中拥有应对的能力以及持续成长。 能力是解决问题的手段，但心力是驱动行动的引擎。 如何提升自己的“心力”？ 01 给紧张情绪安装开关。设计一个独属你的小动作，在焦虑紧张的时候，可以通过这个动作，把你的注意力从担心的事上转移出来。学会转移自己的注意力，就能有效控制焦虑。 02 认清“失控感”，最大限度控制意外。用游戏的心态，设计种种会发生的意外情况，这样一来，即便发生意外，你也会觉得“这一切还在掌控中”。 03 适度自我鼓励。适度的自我激励不是告诉自己“我一定能成功”，而是要告诉自己，“我能做好眼前这件事”。一件事成功了，你自然有“心力”去做下一件事。 04 给自己设置一个角色定位，然后不断去靠拢。比如，将自己定位为“一个乐观的人”，然后不断在实践中向它靠近。 05 寻找一个好的竞争对手。好的对手可以让人遇强则强，这是让人不断成长，“心力”不断增强的好方法。 天下无心外之物。心不通透，看到的全是鸡毛蒜皮；心力强大，任何困难都能解决。 人生就是一个修心的过程。当你的心力足够强大，哪怕境遇再糟，你也能把自己拽出生活的泥潭，抵达更广阔的天地。一个人的心力，就是一个人内心的力量，内心的能量。 心力越强，竞争力越强，人生的希望也越强。 永远记住，世上没有绝望的处境，只有绝望的心境。 心是万物之本。 #心力 #大悟 #上热搜

女人最自在的活法：4个字

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智谱可能会是全球第一家IPO的大模型公司，效率不可谓不惊人。 即便不考虑一路给开绿灯的加速因素，在短短几年时间里，智谱就完成了上市所需的业绩，这在「以烧钱为目的」的AI行业，实属不易。 这几天全网都在刷智谱的招股书，毕竟机会难得，有这么一家牌桌上的AI厂商尽到披露义务，把各项「身体指标」剖开了给人看，非常适合以小见大，洞察整个前沿行业的经济表现。 先说结论：压力不是一般的大，然而，风景也不是一般的好。 一直以来，智谱的定位都是对标OpenAI，可能很多人会觉得离谱，两家公司的体量实在差得有点多，攀附之心，图穷匕见。 但有一说一，智谱在路径上，确实和OpenAI很像，它们都建立在一个非同寻常的可能性上：大模型市场，需要独立的开发商。 OpenAI的问世原因大家都知道，一群才华横溢的研究员因为反对Google这个共识而聚在一起，他们都坚定相信，如果AI的权柄也被Google掌握，必然暗无天日。 智谱自从被贴上「国家队」的标签，并始终活跃在第一梯队里，这和它找准的那条赛道关系莫大，也就是中国需要一家不依附于互联网巨头的独立大模型公司，来构建信任度。 行业里确实存在这样的反共识，即：无论是Google抑或其他大厂赢得比赛的结果，只会通向一个乏善可陈的未来，AI将肉眼可见的沦为现有商业生态的工具，去给广告收入增加百分点。 所以OpenAI和智谱这样的初创公司之所以能够成立——而且是在资本的簇拥之下——是因为有足够多的人下注在这一边，下注给新增的变数。 就连对于基座模型的投入，OpenAI和智谱都有着「执手相看泪眼」的一致性。 在播客节目Big Technology的对话里，Sam Altman再次回应外界对于巨额成本的担忧：「如果我们不再训练新的模型，明天就能开始盈利。但我们选择的是继续加大投入。」 智谱的财务结构，也指向这个不进则退的残酷事实，购买算力和亏损数字高度对齐，理论上和OpenAI一样，是在拿当下的钱，去买未来的竞争力，反映到财务上，就是产生回报也会等比例的滞后。 如果没有如此长期的投入，智谱不会迎来自己的惊艳时刻：今年发布的旗舰模型GLM 4.5/4.6，横扫全球各大基准测试榜单，性能表现位列顶级阵营。 可以这么说，GLM 4.5/4.6发布前后的智谱，在价值上是两家完全不同的公司，而促成这种变化的，就是持续不断的算力投入。 长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上，对于AI公司来说，活不到「量变引起质变」的那一天，比花了太多钱要危险得多。 更重要的是，长期来看，单位算力成本是在下降的，而单位付费收入却不会减少，这会显著改善大模型的商业模式及其结构。 从往期业绩来看，智谱的毛利率一直保持在50%以上，表现相当优异，随着MaaS服务的起量，它在经历从「高毛利、中增长」到「中毛利、高增长」的战略转型，毛利率从2023年的峰值64.5%调整到今年上半年的50%左右，而营收增长则从同期的119%暴增到325%，规模化的迹象很明显。 根据The Information的报道，OpenAI和Anthropic也已经开始推动了模型运行效率的提升，它们的计算利润率——基于付费用户的ROI——去年分别是10%和负值，而今年已经双双接近70%，效果斐然。 当然，与OpenAI看齐，并不意味着智谱有着相同的境遇，恰恰相反，二者之间的巨大差距，才是值得市场检验的答案，某种意义上，智谱拿着一个测量中国大模型产业价值的刻度尺。 投资人庄明浩发明了这么一个情绪公式： 按照国产GPU有1%的概率成为英伟达的想象，那么估值也按1%来算，英伟达的1%是400多亿美金左右，12月上市的摩尔线程、沐曦，刚好就在这个水位。 所以，如果智谱也放进这个公式，基于OpenAI的7500亿美金估值，转换而来的市场称重可能就在500亿人民币左右，和大多数机构预测的差不多。 更重要的是，模型之间的差距再大，也不可能是1%和100%，这实际上意味着智谱的增长空间还有多大，是供给——而不是需求——限制了发展，这是一个相对容易解决的问题。 要知道，智谱是国产大模型厂商里，为数不多的能够直接通过基座模型赚钱的公司。 这也是招股书里容易错判的一处考点，本地化部署的收入占比85%，很多人因此幻视商汤，认为这不是互联网公司的玩法。 但是就像上面提到的，智谱真正脱胎换骨的GLM 4.5/4.6，是在今年7月才发布的，相当于连半年的钱都没赚完，在收入占比上吃亏，是很正常的。 关键是要把增速计算进来，从下半年开始，智谱的云侧收入开始呈现指数级增长，GLM 4.5/4.6的模型让智谱的MaaS平台营收翻了10倍以上，预计在短期内就能和本地化部署业务五五开，这就是基座模型的竞争力所能创造的经济效益。 要我说，智谱选在这个时间点推进上市，以致于招股书里统计不到今年下半年的财务数据，才是最伤的⋯⋯富贵不还乡，如锦衣夜行。 而且就在这几天，智谱也没落下模型的迭代，GLM 4.7今天上线，在编程竞技场Code Arena里位列开源第一、国产第一，超过GPT-5.2，并延续了3个月左右一轮的升级周期。 在智谱的统计口径里，付费流量收入超过所有国产模型之和，这个对比有些不讲武德——多数国产大模型都还在圈地阶段，而且因为不愁输血的关系，并没有特别紧迫的变现需求。 所以不妨换一个数据，也就是行业里越来越重视的Tokens消耗量。 智谱的日均Tokens消耗量，截至11月，是4.2万亿，作为对比，豆包同期的日均Tokens消耗量是50亿左右，两者相差12倍。 但豆包是中国用户量排在第一的大模型，月活高达1.7亿，相比之下，主要发力企业级和开发者两大2B市场的智谱，月活肯定不如豆包的1/12，人均消耗的Tokens却更高的，而且大多数是付费。 成本端也是一样，智谱的研发投入看起来确实沉重，不过只要和头部互联网公司比起来，经济性的领先毋庸置疑，做的也是高毛利的生意。 最近，风险投资机构Battery Ventures发了一份重磅报告「2025年AI趋势总结」，其中包括三个核心洞察： 1、大模型的利润结构正在逆转 过去，市场价值主要集中在硬件层，以致于英伟达这种「卖铲子」的公司赚饱了上游的钱，形成所谓的「倒挂」现象，但是随着智能成本下降，价值已经在向应用层转移，特别是采用结果导向定价的公司，也就是卖方案的前景无量。 2、企业的采购周期在缩短中 在生产环境中，AI的部署量一年内暴增4倍，65%的企业预计会增加用于大模型上的预算，因为能够即时提高生产力，企业在接受AI的速度上远超过当初的SaaS市场，而且基础设施的存在感越来越强，模型能力决定了一切体验的根源。 3、基座模型是万物之本 在以前所未有的速度扩张时，基座模型创造的ARR（经常性年收入）效率同样高到可怕，按照现有趋势，这些公司达到100亿美金ARR的速度要比平台公司还要快上5倍，它们不但意在颠覆传统软件业，还攫取着过去流向服务和人力成本的大规模支出。 Battery Ventures的收尾也很干净利落，如果说以前的数字化服务建立在「记录系统」之上，那么大模型就是建立在「行动系统」之上，会从每一根螺丝钉开始，再造企业的生产流，而在这个过程里实现的经济回报，万亿只是最开始的单位。 这就是智谱驶入的那片水域，当迷雾散尽，不是静水流深的湖泊，是海阔鱼跃的汪洋。 至于清华大学、自主研发、适配国产芯片这些基于可信度的加分项，则都是1后面的那一串0，固然越多越好，但1才是不可或缺的核心竞争力： 就像来自对手的标记，构成了比任何包装都要过硬的「军功章」： 今年，OpenAI在一份名为「Chinese Progress at the Front」的官方报告中提到，一家名为智谱的公司取得了显著进展，围绕主权AI竞争，OpenAI认为智谱已经成为自己的头号对手之一。 而在估值上，在企业级市场大杀四方的Anthropic可能更接近智谱的业务模式，从数据来看，ARR位于10亿美金以下时，Anthropic的增速要弱于OpenAI，但是一旦越过了10亿美金的ARR这一门槛，Anthropic的增速就与OpenAI持平、并隐约开始有了反超迹象。 这都指向一个标志性的趋势，增长和规模化，是大模型在市场竞争里最重要的那道斩杀线。 摊手。