罗振宇2026“时间的朋友”跨年演讲全文稿（含全套PPT)

雨村笔记4 千神篇 10

偏爱从不是刻意，是自然而然靠向的本能#和菜头 #萧萧 #菜萧 #国漫#斗罗大陆2绝世唐门

最近看《预测之书》，蔡头老师提出了一个概念，叫 AI 缓冲期。他说，未来 3 到 5 年，也就是大约 1000 天到 1500 天之内，AI 会给我们的工作和生活带来实质性的重大改变。 听起来有点抽象？换个说法就更清楚了：留给我们准备的时间，其实已经不多了。 这不是危言耸听。世界经济论坛发布的《2025 年未来就业报告》显示，到 2030 年，全球约 9200 万个岗位将被 AI 替代。但同时，技术进步会创造 1.7 亿个工作岗位。岗位总数在增加，可是岗位类型在改变。那些重复性的、程序化的工作会消失，新增的岗位需要的是完全不同的能力。 那么问题来了，什么样的人在 AI 时代依然不可替代？和菜头老师给出了五种答案：决策者、提问者、看门人、执行者、责任人。 听起来很抽象，我们一个一个说清楚。 一、决策者：能够正确下达指令的人 为什么 AI 时代需要决策者？因为 AI 再强大，它也需要有人告诉它该做什么。 和菜头老师自己就是个例子。他习惯用 AI 为每天写的文章生成配图，这个合作关系已经维系了好几年。在这个过程中，他发现了一个关键点：AI 的无所不能，需要一个前提，就是必须有人对 AI 问出正确的问题。 AI 理论上可以绘制任何风格、任何构图的画面，但如果没有具体指令，它就不知道应该画什么。同样的，AI 可以帮你推理、分析、总结，但它需要有人先提问，而且 AI 的成果水平在很大程度上取决于你的提问水平。 假设你心中已经有了一幅好图，也知道如何下达指令，那么 AI 会极为高效地帮你实现，结果可能还会远超你的期待。但反过来，如果你心中没有任何具体画面，也没有任何初步思考，那么你从 AI 那里获得好结果的概率就会低很多。 所以和菜头老师建议，如果我们一直在做纯粹的执行者，现在就需要开始转变，慢慢变成一个会做决策的人。心态上要从满足于按照程序做事，转变为主动思考为什么要做、要做什么、该怎么做。 这个转变说起来容易，做起来需要练习。但好消息是，你可以从小事开始。比如下次老板让你做个报告，不要立刻动手，先想想这个报告的目的是什么，要给谁看，想达到什么效果。这种思考习惯慢慢建立起来，你就在往决策者的方向走了。 二、提问者：能够问对问题的人 如果暂时做不到像决策者那样观察、思考，至少可以从提问者做起，先提升自己提对问题的能力。 相对而言，这种能力要简单许多，但它非常关键。因为无论过去还是现在，日常工作和生活中的绝大多数人都是在随意发问，提问之前根本没有思考过自己究竟在问什么，期待问出什么结果。职场上有句话说得好：没有什么比提问更能看出一个人真实的思考水准了。 但事实是，很多人可能并不知道怎样问出一个好问题。上海 STEM 云中心做过一个调研，发现学生的提问能力在六年级出现了断崖式下降。原因是学业压力消磨了学生的提问热情，这个现象有个专门的名字，叫六年级现象。 其实何止六年级，很多成年人也是被日常琐事消磨了提问的热情。 问对问题并不复杂，首先需要克制一下立即发问的冲动。说白了，就是提问之前先想想到底想问什么，能做到这点，就已经是 75 分以上的水平了。 举个例子，同样是想要画一张图，你可以这样问 AI：我如何才能获得一张漂亮的图？你也可以这样问：我想用图画表达对一个人的思念，用什么绘画风格、什么绘画主题、什么图像元素？你能否给出一些建议，并简单阐释？ 这两种提问方式明显不一样。前者能否获得漂亮的图全凭运气，全看 AI 的发挥。后者整个过程是可控的，大概率上能获得心中所想。前者没想清楚就发问，后者是先花时间去确定目标，然后根据目标来制定问题。 思考之后的提问，才更可能得到有用的答案。这个道理在跟人打交道时也一样适用。下次开会之前，不妨先把自己想问的问题写下来，理一理逻辑，你会发现效果完全不同。 三、看门人：能够发现 AI 问题的人 说白了就是给 AI 把关的人。现阶段，AI 肯定是需要人来把关的。 和菜头老师说，并不是说 AI 时代一旦到来，过去所有的经验和知识全都没用了。如果现有的 AI 模型基础理论没有突破，那么 AI 的幻觉就不可避免，AI 的胡说八道仍会时不时出现。 因此在很长一段时间内，社会需要 AI 的看门人，也就是能够识别 AI 胡说八道的人。 这个角色不需要学习多少新技能，只要有丰富的专业经验，加上一点耐心与警觉，就足以胜任。 有句互联网名言说得好：我对他的高山仰止一直持续到他谈论我的专业领域，然后就彻底崩塌。 这说的是，每个人都有自己的专业，每个人都有自己的知识，这句话放在 AI 身上同样适用。当 AI 谈论你不熟悉的领域时，你可能觉得它无所不知。但当它谈论你的专业领域时，你会立刻发现它哪句话在胡说八道。 所以看门人的价值在于，让 AI 安全工作、合法发挥。 这对我们意味着什么？意味着你过去积累的专业知识和经验，在 AI 时代不仅不会贬值，反而会更有价值。那些看起来很传统的行业经验、业务理解、专业判断，都是 AI 无法替代的。不要觉得自己懂的东西过时了，恰恰相反，你懂的东西可能正是未来最稀缺的。 四、执行者：最终在现实世界行动的人 你可能会觉得奇怪，前面不是说过，执行者最容易被 AI 替代吗？ 和菜头老师的解释是：发生在电脑屏幕上的所有事情，最终都需要落到现实生活中。 说白了，有人制定计划，有人思考，但最终都需要有人执行。说个最简单的例子，就是搬个箱子，哪怕有人制定了完美的搬箱子方式、完美的路径，但最终总需要有人去搬吧。 站在 AI 与现实世界之间，做那个可靠、敏捷的实际执行者，依旧是一种可行的选择。而且现在很多公司，尤其大公司，都可能存在一定程度的组织臃肿。实际上真正干活执行的人，并没有那么多。从这个角度看，那些脚踏实地的执行者，在任何时代都会有一席之地。 执行者的价值在于：虚拟世界和现实世界之间，永远需要一座桥梁。 这听起来好像是个安慰，但其实不是。如果你现在就是个执行者，那你要做的不是恐慌，而是把执行做到极致。可靠、敏捷、负责任的执行者，永远都是稀缺的。别小看这个能力，很多公司最缺的不是想法，而是能把想法落地的人。 五、责任人：能为结果承担责任的人 这是五种角色中最特殊的一个，也是最无法被 AI 替代的一个。 为什么需要责任人？因为 AI 越强大，意味着责任越有可能悬空。 失败了，那是 AI 的责任，是模型的责任，是设计者的责任。但问题是 AI 不是生命，没有真实的主体。一个非生命、无主体的东西，如何去承担责任呢？ 所以无论在未来世界成为哪种人，大概率都逃不掉责任人这个身份。甚至可以预见，在 AI 时代里，人如何担责会成为最重要的议题之一，可能会演化为一个专业，甚至一门生意。 当 AI 开始重塑生活与工作，人和 AI 的关系本身就是一个全新的问题，需要人去分析、判断、处理。而在这些场景里，唯有人才能真正理解另一个人的处境，给出公允的判断。 这个角色听起来很抽象，但想想看，如果你是个管理者，你愿意把重要决策完全交给 AI 吗？你敢让 AI 替你签字吗？答案很明显。最终拍板、承担后果的，只能是人。这种能力和意愿，会变得越来越稀缺，也越来越有价值。 六、学习方式的革命已经开始 和菜头老师说，在这三五年的缓冲期里会发生一次学习的革命。 过去人们认为背诵、记忆、理解知识点就是学习，学习水平的高低就取决于知识的多寡。但现在这些工作明显是 AI 更擅长。因此在未来三到五年的 AI 缓冲期里面，最重要的学习不是囤积知识，而是认识事物的全景、研究它们的运行规律。 简单说，就是知道事情是怎样发生、如何运转的，以及怎么去解决具体问题。 是否知道让 AI 去做什么，可能是未来人和人最大的区别。 这个转变对很多人来说可能很难适应。我们从小到大接受的教育，都是在强调知识的积累。现在突然说知识不重要了，重要的是会用知识，会提问题，会做判断，这需要一个认知上的转变。 但好消息是，这种能力是可以培养的。你可以从今天开始练习，遇到问题先不要急着找答案，而是先想想这个问题背后的逻辑是什么，有哪些可能的解决路径，如果要用 AI 帮忙，应该怎么问。 七、现在就该开始准备了 前面提到的那个数据值得再说一遍：到 2030 年，全球约 9200 万个岗位将被 AI 替代，但同时会创造 1.7 亿个工作岗位。 这两个数字放在一起看，你会发现一个关键点：岗位总数在增加，但岗位类型在改变。新增的，往往是那些需要决策、需要提问、需要把关、需要在现实世界执行、需要承担责任的岗位。 和菜头老师说，当我们反复谈论变化时，变化已然到来，每个人的自适应程序也已启动。换句话说，未来到来的速度，可能比我们想象中更快。如果我们想做出行动，也许现在就可以开始谋划了。 3 到 5 年，听起来好像还有点时间。但想想看，3 年前你在做什么？是不是感觉就像昨天一样？时间过得比我们想象的要快。 所以不要等到变化真的发生了才开始慌乱。现在就可以开始练习。练习提更好的问题，练习做小的决策，练习在自己的专业领域里保持警觉，练习把事情做到位，练习承担责任。 这些看起来都是小事，但积累起来，就是你在 AI 时代的核心竞争力。 别等了，从今天开始吧。 #科技先锋官##AI创造营##微博年度新知博主#

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