斗争中的印尼与尼泊尔：半殖民地半封建社会人民的出路何在？

五个关键领域的竞争将重塑商业世界

#工业最强大脑# #AI开始全面接管工厂# 最近观察到AI工业模型开始火起来，这里可以把AI理解成“工业界的时间预测大脑”，运用在流程工业里，通过大量历史数据（时间序列），提前判断设备和生产过程是否达标和健康。国际上，一些大企业已经引入到工业流程中（比如壳牌Shell就在用TPT模型来预测设备故障、AspenTech和AVEVA也把类似模型集成到软件中，帮助工厂更稳定、更高效运行）。 国内的趋势可以关注中控技术，今天发布的TPT2（Time-series Pre-trained Transformer），旨在重新定义流程工业智能化范式，在安全、质量、低碳、效益方面都已经开始落地应用。http://t.cn/AXv8qozq 技术趋势上，TPT的发展好比“从单个工人到万能工程师”。一方面，它从只会解决单一问题（比如预测一台泵是否坏掉），进化到能同时理解工艺、设备和能耗的“全厂智慧”；另一方面，它也在往更小巧、灵活的方向走，可以在本地边缘设备上实时运行，而不仅仅依赖云端。未来，这类模型还会和数字孪生结合，就像工厂的“虚拟影子”，能不断学习和优化。 但挑战也不少。首先，工业数据常常像“噪声多的心电图”，质量参差不齐，还会随时间漂移；其次，IT与OT的融合涉及安全和隐私问题，企业要谨慎；再者，不同厂区的数据差异大，模型很难“一次训练，到处好用”；最后，如何让模型预测的结果易于理解，并真正帮助一线工程师决策，也是落地的关键。整体来说，TPT在流程工业的应用正从试点走向规模化，蛮期待能看见更多的落地应用、迎来真正的爆发时刻。

9.1 都是新开的外企秋招

9.1 都是今天刚开的外企秋招