“帕西尼” · 近30天声量数据
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 CES 2026 | 帕西尼领衔中国具身智能创新力量，勾勒人机共融新蓝图 帕西尼感知科技 发布时间2026/01/07 12:30:26 | 7 | - | - | 9768 | 更多 |
国家带头，再干一件大事 玉渊谭天 发布时间2025/12/27 02:19:04 | - | - | - | 3355 | 更多 |
  帕西尼感知科技，在CES2026上秀肌肉#帕西尼 #CES2026 #灵巧手 #小生说科技  小生说科技 发布时间2026/01/14 03:55:18 | 8 | 0 | 12 | 161 | 更多 |
 1分钟带你看穿CES上十大中国玩家的核心答案！ 这场指尖革命你看懂了吗？ #机器人 #灵巧手 #人形机器人 #灵心巧手 #兆威机电 #帕西尼 #CES2026 #具身智能 #人工智能 #艾Ai科技 #艾科技商业 @艾Ai科技 @艾科技商业  艾Ai科技 发布时间2026/01/09 09:29:01 | 13 | 20 | 132 | 161 | 更多 |
 人形机器人的逻辑架构由大脑、小脑和肢体组成。大脑负责环境理解、任务规划和决策，核心技术是以大模型为中心。目前典型的技术路线包括LLM（大语言模型）结合VFM（视觉基础模型）的分层方案，以及像Figure AI、银河通用所采用的VLM（视觉-语言模型）方案。长期来看，行业正向多模态大模型和端到端VLA（视觉-语言-动作）模型演进，以解决连续路径和轨迹规划问题。
在实际应用中，谷歌的RT-x模型、英伟达的GROOT、斯坦福李飞飞团队的VoxPoser以及Meta的RoboAgent是海外典型的具身智能大模型。国内方面，华为的盘古大模型和阿里云的通义大模型也在积极布局垂直2B端应用。智元机器人已与8家头部企业签订战略合作协议，华为则在宝安区成立联合实验室，与6家垂类企业合作，重点攻坚上肢眼脑手协同的控制算法。现阶段，人形机器人在部分场景的工作效率约为人类的0.2倍，效率的提升完全依赖于大小脑的持续迭代。
小脑部分则负责运动控制、路径规划和步态平衡。核心技术正从传统的运动学模型向基于学习的控制方法转变，利用人类示教产生的模仿学习数据，大幅降低了开发难度。目前智元、帕西尼等厂商正批量建设数据采集与训练中心，扩充物理世界的交互数据集，因为数据稀缺目前仍是限制算法泛化的瓶颈。（国金证券）  笔夫 发布时间2026/01/12 00:21:18 | 2 | 4 | - | 48 | - |