刚刚，国务院“人工智能+”重磅文件，利好AI医疗、AI生物制造！

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【世界首富易主！他不造车不搞机器人，却要用AI治愈癌症，万亿美元巨头誓言颠覆医疗保健！】#微博健康正在关注# 世界首富，短暂地换人了。 昨夜，科技巨头甲骨文股价开盘后暴涨43%，盘中市值达到逼近万亿美元，打破了多项美股涨幅纪录。 公司联合创始人、CEO拉里·埃里森（Larry Ellison）的财富最高达到3930亿美元，一度超越马斯克，成为全球首富。 现年81岁的拉里·埃里森，其人生经历堪称传奇：年少窘迫，读了三个大学，却没有一个文凭，编程全靠自学；33岁创业时启动资金只有2000美元，用十几年时间带领甲骨文从仅有数名员工的“车库”公司成长为世界最大的软件企业之一。 埃里森曾多次公开表示，相信AI和大数据将在医疗健康领域发挥革命性作用。 他认为，通过分析海量的医疗数据，AI可以帮助医生更准确地诊断疾病、开发个性化治疗方案，并加速新药的研发。 今年1月，埃里森表示正在利用AI开发癌症疫苗，称将在48小时内提供针对特定癌症的mRNA疫苗。 而他背后的甲骨文，近年来一直将医疗保健作为首要任务，公司称将利用AI改变行业，包括重塑电子病历 (EMR) ，并尝试构建强大且统一的医疗生态系统。 这位新晋世界首富和他背后的公司，正在用实际行动，拉近人类与未来医疗的距离。 ▍领投AI医疗初创，打造新型癌症研究所  年初，OpenAI、软银和甲骨文将成立合资公司Stargate（星际之门），共同大力投资AI基础设施，预计在未来四年投资5000亿美元。  在白宫举行的新闻发布会上，甲骨文的创始人、CEO拉里·埃里森表示正在利用OpenAI和软银的工具开发癌症疫苗。 “一旦我们对癌症肿瘤进行基因测序，就可以为患者接种疫苗，为每个人设计一种疫苗，以预防癌症，”他说道，“你可以在大约48小时内使用AI制造这种mRNA疫苗。” 很多人质疑这番言论的可行性，但对于埃里森而言，他无疑相信这一愿景，并早已付出实际行动。 埃里森此前连续领投了AI医疗公司Imagene AI的1850万美元A轮融资（2022年）和2300万美元B轮融资（2025年）。 Imagene AI有着“精准医疗领域的OpenAI”之称，公司开发的平台是一个能够实时整合并学习来自多种临床与生物来源数据的智能系统。 活检图像、基因组图谱和患者临床信息，均通过其自主研发的先进AI模型、大型语言模型及专有生物分析引擎进行深度处理与解析。 基于这一“大脑”，Imagene AI不仅为患者提供更快速、精准的治疗方案匹配，还为制药企业构建支持高效研发的基础设施，助力优化临床试验设计。 公司首款商业化产品是一款能够分析活检图像以识别癌症基因突变的AI系统，确保患者匹配到最有效的靶向疗法。 Imagene AI的创始人表示，埃里森不同于一般的投资人，他真正投入了大量精力，帮助公司解决实际业务难题。 而在此之前，2016年，埃里森向南加州大学捐赠了2亿美元，用于建立一个新的跨学科医疗中心——埃里森医学研究所（The Ellison Medical Institute），专注于癌症研究。 新研究所邀请数学、物理、AI等广泛领域的科学家与来自传统医学和生物学领域的研究人员合作，通过跨学科方法分析患者数据，揭示癌症新见解。 ▍万亿美元科技巨头，大力布局医疗  不仅拉里·埃里森个人，他所掌管的甲骨文，在AI医疗领域也是动作频频。 甲骨文表示，过去几年，公司一直将医疗保健作为首要任务，进行了大量投资。 2022年，甲骨文以283亿美元收购了电子健康记录（EHR）巨头Cerner，Cerner是美国最大的医疗IT供应商之一，在EHR市场的占有率超过20%。 这次收购是甲骨文历史上最大的一笔交易，并成立了专门的业务部门Oracle Health，致力于构建一个整合云技术、数据平台与AI的医疗生态系统。 依托Cerner庞大的医疗机构客户网络，甲骨文正利用其强大的Oracle云基础设施（OCI）重构电子病历系统，推出新一代Oracle Health EHR。 医生可通过自然语言与系统交互，快速获取患者病史摘要、用药清单、检查结果等关键信息，系统还能按时间线自动整合病例，过滤冗余内容，显著提升诊疗效率。 在具体应用层面，公司推出了一系列创新产品： Oracle Health Clinical AI Agent 是一款生成式AI助手，能够自动完成门诊笔记、响应医生语音指令提取患者信息。 Oracle Health Patient Portal 可帮助患者与临床医生交换电子邮件、搜索新医生、安排预约、查看检查结果和处方、支付账单等。 Oracle Health Patient Administration 可帮助医疗机构接收和安排患者就诊。 不仅如此，甲骨文还将目光投向研发端，其推出的生命科学分析智能软件，利用AI分析匿名化临床与基因组数据，帮助制药公司评估药物疗效与安全性，优化临床试验设计，加速新药上市。 为加速AI在医疗行业的规模化落地，甲骨文还成立医疗保健人工智能卓越中心（AI Center of Excellence for Healthcare），汇聚内部顶尖技术专家与外部行业领袖，为医疗机构提供支持。 该中心不仅提供安全的云环境用于AI实验，还协助客户创建和部署定制化AI代理，提供实践与变革管理策略，实现AI驱动的业务转型。 公司表示，当前的医疗体系仍处于割裂状态——服务提供者、门诊诊所、住院医院、保险支付方、制药企业以及医疗设备厂商各自为政，尚未实现真正意义上的整合。 而甲骨文的目标正是打造一个集成所有行业参与者的生态系统，推动医疗保健迈向全面自动化。 来源：智药局

【刚刚，国务院“人工智能+”重磅文件，利好AI医疗、AI生物制造！】#微博健康在关注# 8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。 《意见》明确： 到2027年，率先实现人工智能与科技、产业、消费、民生、治理、全球合作6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。 到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。 到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。 《意见》的发布，标志着一场国家战略层面的系统性、全方位的人工智能行动拉开序幕。 《意见》中多次提及AI在医疗保健、生物科技等前沿交叉领域的应用，成为加速形成新质生产力、改善民生福祉的核心抓手。 ▍AI变革生命科学范式 《意见》指出：加速科学发现进程。加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。 随着2024年诺贝尔物理学奖、化学奖相继花落人工智能和人工智能生命科学领域，我们正身处一场由AI引领的科学革命之中。 越来越多的学者认为，科学研究范式已经从实验观察、理论推导、模拟仿真、数据驱动演进到AI驱动的“第五范式”。 未来，AI有望深入原子、分子、细胞等多尺度生命系统，实现从精准解析预测到生成式设计再到发现流程重构的全链条创新，为生命科学带来范式级的突破，重塑行业创新格局。 AI加速生命科学创新已吸引众多产业参与方投身其中，以晶泰科技、百图生科、剂泰科技、百奥几何为代表的一批专业公司正在快速崛起。 ▍AI+生物制造被提及 《意见》指出：支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。 据统计，我国先进生物制造产业规模已达上万亿元，生物制药、生物材料、生物能源、生物化工、新型食品制造等重点领域展现出广阔的发展潜力和空间。 不过，目前生物制造发展还面临一些关键瓶颈，包括规模化生产工程挑战，生产成本相对较高，产品质量和一致性控制难提升等。 而AI的出现，为生物制造带来强大的技术手段，两者的深度融合助推行业智能化发展，为上述痛点带来创新、高效的解决方案。 近日，工信部正式印发了《人工智能在生物制造领域典型应用案例名单（第一批）》，涉及昭衍生物、北京诚益通、天鹜科技、迪必尔生物、元构生物、百图生科、智峪生物、常州新一产、创健医疗、力文所、赛业百沐、涌源合生、海斯夫生物等企业。 ▍AI医疗，多场景应用 《意见》指出：探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。 面向大众的AI健康助手正迅速发展，未来有望成为人们获取医疗服务的首选入口。 目前，市场上已有多款产品崭露头角，例如蚂蚁健康助手AQ、讯飞晓医、夸克健康管家、春雨医生慧问AI、京东康康和字节跳动小荷AI医生等。 而据智药局统计，已有超过60家企业发布辅助诊疗相关模型，具体可以分为AI医疗影像、AI医学检验、AI病理诊断、AI临床决策支持系统（AI+CDSS）和AI中医诊断五大类。 健康管理：智能可穿戴设备和健康助手能够实时监测用户健康数据，提供个性化的健康建议和风险预警，帮助居民进行更科学的自我健康管理。 医保服务：人工智能可以优化医保审核流程，打击欺诈行为，提高医保基金的使用效率。 ▍AI赋能农业，加速育种创新 《意见》指出：加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。 科学家现在能够借助AI工具，对海量的基因组、表型和环境数据进行高效分析，可以精准预测基因型与表型之间的复杂关联，快速识别出最具潜力的基因组合，从而大幅提升育种的精准度和效率。 近期，一系列相关成果相继推出，推动理论变为现实。 由潍坊现代农业山东省实验室、北京大学现代农业研究院和中国移动联合发布的育种大模型（BreedingGPT），为跨物种的精准设计育种提供了全新的技术路径和平台工具。 中国农业科学院与百图生科合作开发的“智能育种知识助手”成功将酶相关信息的获取从天级缩短到分钟级，使得研发效率明显提升。 上海人工智能实验室联合多家单位，推出生物育种领域首个自主科学发现系统“丰登·基因科学家”，在它的辅助下，科研人员在主粮作物中成功发现了数十个此前未被报导的基因功能，并获得实验证实。 中国科学院自动化研究所和中国科学院生物遗传与发育研究所联合研发了面向现代温室的育种/制种流程加速的全自动化方法与机器人系统，大幅降低育种成本、缩短育种周期、提高育种效率。 人工智能不仅在基础研究层面加速科学发现，也在应用层面通过自动化、智能化工具显著提升效率，为农业现代化和粮食安全贡献着关键力量。 ▍AI+脑机接口，中国企业崛起 《意见》指出：加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。 AI的强大算法可以对脑机接口收集到的海量、嘈杂的大脑信号进行高效处理和模式识别，从而大幅提升脑机接口的精准度和稳定性，让设备能更准确地“理解”用户的意图。 2025年6月，马斯克发文，Neuralink利用脑机接口技术和AI技术，成功帮助一位肌萎缩侧索硬化症（俗称渐冻症）患者恢复了语言功能。 根据智药局统计，中国脑机接口公司已经达到38家，包括强脑科技、傲意科技、脑陆科技、星愿智能在内的多家公司正在推进AI与脑机接口的融合。 来源：智药局