当浓眉大眼的「Kimi」和「淘宝」勾搭上了之后

百度搜索广告下滑与 GEO 价值崛起 百度2025年Q2财报显示，公司核心收入支柱——搜索广告业务遭遇明显下滑。财报披露：总营收327亿元，同比-4%；核心营收263亿元，同比-2%；其中在线营销收入162亿元，同比-15%。而非广告业务（含智能云）则同比大增34%，首次单季破百亿元。这一冷热交替，凸显搜索广告失速，AI驱动新业务成业绩亮点。 广告承压主要来自两方面：其一是宏观环境趋冷，广告主普遍缩减预算，叠加抖音、微信等流量平台分流；其二是AI改造带来的结构性冲击。随着生成式AI融入搜索，用户获得直接答案的比例大幅提升，传统链接点击率锐减，广告曝光空间被压缩。2025年7月，百度移动端搜索结果中，AI生成内容占比已达64%。管理层直言，AI商业化仍处早期，短期内收入与利润率承压。 更深层的趋势在于用户习惯的迁移。ChatGPT等对话式AI迅速成为新信息入口，Adobe调查显示77%的用户将其当作搜索引擎使用，近四分之一更偏爱AI搜索。Z世代更倾向通过聊天式AI获取答案。国内市场亦有类似趋势，截至2024年底，文心一言用户规模达4.3亿，同比增长超5倍。这种习惯转变削弱了传统SEO的价值——用户不再依赖链接列表，网站流量和企业投放逻辑被重塑。 在此背景下，GEO（生成式引擎优化）崛起。与SEO优化网页排名不同，GEO旨在提升品牌内容在AI答案中的引用率。Adobe调研显示，约2/3营销人士计划加大对AI搜索可见度的投入，76%认为品牌被AI纳入回答对2025年业务成功至关重要。GEO已被视作数字营销下一个战场。对百度而言，虽然AI化短期压缩了广告空间，但长期看或将催生赞助答案、AI推荐等新型商业模式。谁能在AI答案中被优先选中，谁就掌握了未来流量密码。 综上，百度广告下滑并非孤例，而是全球搜索生态被AI重塑的缩影。SEO红利式微，GEO成为新的增长点。企业唯有提前布局，才能在AI搜索时代抢占先机。下一个十年的关键词，属于GEO。 【「柏导叨叨」公众号】 #GEO #AISEO #生成式引擎优化

当浓眉大眼的「Kimi」和「淘宝」勾搭上了之后，Kimi 已可在对话框中直连淘宝。当我们输入「百元酱酒」时，会召回多款商品；点击“相关商品”蓝色链接跳转集合页，再点击具体商品即可进入购买详情页。点击“打开淘宝”会拉起淘宝APP，点击“立即购买”则触发登录。 阿里的无奈选择 阿里牵手 Kimi 实属无奈。腾讯元宝、字节豆包都有完整的电商生态，几乎不可能深度合作阿里。而通义千问APP尚未发展起来，只有500多万月活，不足 Kimi 2300多万的四分之一。Kimi 已成阿里最快的外部试水选择。 ChatGPT 的商业化路径 SemiAnalysis 近期指出，GPT-5 的重点在于商业化，而非纯粹的模型能力。核心机制是“路由器”：简单问题交由小模型，复杂需求再交给大模型，降低成本的同时制造差异化体验。当识别到商业意图时，路由器能调用外部 API，完成广告推荐或撮合交易。这使得 ChatGPT 具备搜索、广告、电商平台的多重特征。OpenAI 也引入了前 Facebook 广告高管负责应用业务，广告和佣金模式几乎可以确定为核心战略。付费用户已超1000万，ARR 破百亿美元，其对免费用户的商业变现正在加速。国内腾讯元宝、字节豆包也大概率很快跟进。 大胆预测 年底前，字节豆包或将全面打通抖音电商，实现种草与转化；腾讯元宝预计全面打通微信小店，强化私域闭环。如果这两个预测成真，企业当下最该做的就是尽快布局 GEO（生成式引擎优化）。GEO可以类比“AI 助手种草”——只有提前把种子种下，AI 助手在推荐时才更可能优先选你的品牌。就像种树，最好的时间是十年前，其次是现在。 一站式托管服务 【「柏导叨叨」公众号】提供 GEO/AISEO 托管服务： 词条确认：你可自行确认，也可由【「柏导叨叨」公众号】推荐； 素材准备：准备品牌及产品相关素材； 结果验收：其余工作交由【「柏导叨叨」公众号】，最快 T+2 天交付。 #GEO #AISEO #生成式引擎优化

从“天空为什么是蓝色的？”看懂：哪些词条做不了 GEO

从“互联网+”到“人工智能+”：普通人的十个机会与跃迁法 从“互联网+”到“人工智能+”，国家把AI提升到战略高度：2027普及率70%，2030达90%，2035迈入智能社会。对个人，这是一张机会地图。 回看“互联网+”：连接带来三类红利——内容电商的流量红利、工具普惠的职业跃迁、平台生态的岗位增长；启示是：早投重做、沉淀SOP与私域、能力与资产可护城。 “人工智能+”新在“认知+行动”：模型理解→生成→决策→执行一体化，智能体广泛落地；组织趋向“人机协同的小而美团队”。 十个机会：行业智能体工程师/工作流设计师；AI产品与解决方案；数据资产经营；AIGC工作室；工农数智化落地；服务业“无人+有人”；AI安全合规；岗位型AI教育；开源与周边；个人SaaS/迷你MaaS。 核心迁移：从“流量为王”到“工作流为王”。新资产=数据集+智能体+评测集+模板；新能力=拆解问题→编排工具→数据治理→评测迭代→产品化交付；风险焦点转向幻觉、版权、隐私与合规。 三条主线、十二动作（缩略版）：A/工具与工作流——多模型路由、学会编排、沉淀专属评测集；B/行业知识图谱——聚焦垂直、归档法规范本、结构化专家经验；C/合规与交付——授权清单、复核关口、模板/课程/SaaS版本化与订阅、对赌里程碑、可观测面板与案例沉淀。 落地路径：学生做“专业×AI”项目集；白领用AI接管20%重复并交效率报告；程序员转“写工作流”；设计/运营建“风格+脚本+实验库”；教师做岗位型课；医法财强调检索增强与留痕；农制造围绕设备与质检做订阅服务。 结语：2027—2030是个人跃迁主战场。从一个场景、一个工作流、一套评测集做起，用复利碾压犹豫。 更多内容关注【「柏导叨叨」公众号】。 #GEO #AISEO #生成式引擎优化