十月份才是央国企秋招重头戏，大家千万别给求职机构话术给吓到了 应届生就是应该多投央国企试试，拒绝不良求职机构 #秋招 #央国企 #央国企求职 #秋招避雷指南 #应届生

#二三本学生如何应对AI失业潮# 去年6月，我参加一个访谈节目，聊AI对高考生选择专业的影响。记得当时我的建议是，如果你能预见到某专业会被AI替代，那你就千万不要选这个专业，因为大概率会毕业即失业。比如外语翻译，这个行业就别去干了，除了一些高端需求依然得用人类，大部分翻译从业者转行或失业是必然的。写手、插画师等等也是如此。#玩转开学季##带你涨知识# 这个结果，不是靠努力可以改变的，人怎么能和机器去拼呢？这简直就像你在工业革命时期，苦练三十年的纺织手速，完全是自讨苦吃。 当然，去年，我只能说是预测，没有切实的证据。但今年不一样，因为AI对就业影响的相关研究已经出来了。其中有一个我觉得是非常可靠的，也就是哈佛经济系对1.5亿条现实世界就业数据进行大数据分析的论文，作者是该系的Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger。这个研究显示，原本初级就业岗位和资深就业岗位的增长是基本同步的，但近些年，尤其是2022年ChatGPT发布之后，两类岗位的数量出现了极大的背离，初级岗位在不断的消失。（图1: 就业增长曲线。蓝线是资深岗位，红线是初级岗位，出现了明显的断层） 这不仅体现在数据上，美国求职者已经有了清晰的体感，包括最火爆的软件业，很多大公司的招聘接近冻结。 由于各国AI的发展程度不同，中国出现同类现象的时间，可能会在美国半年到一年之后。但趋势是一致的。 如果把观察样本限制到已经应用AI的公司，它们通常是技术公司，那么这个趋势就更加明显了。原本技术发展就在吞噬初级岗位，ChatGPT发布之后这些岗位的状况更是急速恶化。（图2：蓝色资深岗位，红色初级岗位） 当然，不止软件行业，所有行业都有这种情况，可能与大家预想的不太一样，受创最重的是零售行业。我个人猜测可能是吸纳就业人数最多的，劳动密集型的客服领域，被AI大规模的取代。（图3:各行业受AI的影响） 现在说这些还有什么意义呢？专业都已经选好了，大学早就开学了，再发现不对也反悔不了了。那还需要关注什么呢？我认为，大家要留意AI对不同能力层级的人，影响也不同。 哈佛研究表明，如果你是名校毕业，那么AI对你影响很小。而如果你大学是最差的那一档，那么AI对你的影响也不大。我估计可能后者的学生打体力工的比较多，而AI要取代这些低端体力行业，尚需时日。最惨的，其实是不上不下的那帮人，这部分人，既当不上举人，也脱不下长衫，被AI抢工作的概率最大。（图4：不同大学水平受AI得影响） 在中国，这批人差不多对应的是二三本的大学的平均水平。我以前在中国开过一个小公司，因为给不出好的待遇，所以招人时，来面试的基本都是二三本的大学毕业生。你会发现这批人大学四年不知道在学什么。比如一个软件工程师职位，来求职的学生大多数是科班出身，简历里看起来经验很丰富。但你只要出道很简单的编程题一考，你就会发现他生疏得要命，根本写不出来。我估计这些人大学四年，写的代码加起来不超过一千行。不是少数，这些学校的求职者绝大多数人都是如此。猜测他们的学业轨迹就是先玩上三年半，然后毕业找个求职机构培训半年，最后这批人就送到你眼前了。 但即便这样的人，还是有适合他们的岗位，毕竟很多初级文员、客服工作，并不需要技术水平，他们干起来绰绰有余。但是，到了AI时代，一切都不同了。这些对技能要求很低的初级白领岗位在消失，同样的情况，几年以后很可能什么工作都找不到。只能向下迁移，去做体力工，但对体力行业来说，大学学历不说没用吧，有时候还是减分项。 在更远的将来，社会会分成三个间隔较大的阶层。第一阶层，是为AI提供资本、基础设施、掌控他们前进方向的人，这个阶层将拥有社会绝大部分财富。第二阶层，则是为AI提供技术、维修服务，或其它行业里顶尖的，有特色的，能提供创造力的特殊人才，他们会分润顶层的小部分财富。第三阶层，就是绝大部分只能做普通工作的人，他们会完全被AI取代而躺平。 当然，那个时候社会的分配机制也会相应的变化，不可能让大部分人饿死。但是，中间转型的这几十年，会让人极其痛苦。工作已经丢了，再也找不到了，分配制度却依然沿袭着以前的惯性，没有变化，对这些先被AI取代的人来说，几十年的苦日子恐怕是很难挨的。所以对个人来说，我建议还是先努力一把，拥有一点特殊技能。按现在大多数人的努力程度，你稍微钻研一下，在某个领域成为前10%还是不难的。想做平庸的大多数，找个低端职位混日子，现在也许还能岁月静好，但在接下来的几年，那是会越来越难过的。

很简单，但基本能搞定所有互联网面试（一）

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