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吴泳铭：AGI只是起点，超级人工智能ASI才是终极目标

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云栖大会主论坛吴泳铭演讲要点: AI chatbot是人类历史上渗透率提升最快的功能。 Token的消耗每隔2-3个月就会翻一翻。 最近一年全球AI投资总额4000亿美元，未来五年全球AI累计投入超过4万亿美元。 AGI的目标是讲人类从80%的日常工作中解放出来，ASI将作为全面超越人类智能的系统，创造超级科学家和超级工程师。 ASI三个阶段： 1）智能涌现，学习人，具备泛化智能能力。经过2-3年的发展，AI已经逼近各个学科人类的顶峰； 2）自主行动，辅助人，在真实世界使用和制作工具，让大模型有能力链接所有数字化工具，完成真实世界的任务，快速渗透到物流 制造 软件 商业 生物医疗 金融等各行各业，包括coding。当前主要还是解决标准化和短周期的任务，要解决长周期的任务，最关键的需要提升coding能力，是通往AGI的必经路径。未来可能有超过全球人口的AI agent与人类一起工作，链接真实世界的所有原始数据； 3）自我迭代，超越人。两个关键要素是帮助解决复杂的任务过程中去链接物理世界的所有场景和数据，如当前AI进展最快的领域是物理 数学等，因为这些领域的知识是100%人类定义的。AI要进入更高阶段，就要接触更多原始数据，如新一代自动驾驶采取了端到端的解决办法，直接从原始的车载摄像头数据中学习。第二个关键点是self learning，让模型能够自我学习，接受实时反馈，实现自我迭代与升级。 大模型是下一代操作系统，允许任何人使用自然语言创造无限多的应用。此前软件开发成本高，只有少量高价值场景才会被工程师开发，未来所有终端用户都可以通过大模型来低成本的满足需求。未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆、可塑性。 阿里巴巴选择通义千问开放开源路线，#致力于打造AI时代的安卓系统，全力支持开发者生态。 第二个判断是超级AI云就是下一代计算机，大模型是运行在AI云上的OS。CPU计算正在转向GPU计算。未来全世界只会有5-6个超级云计算平台，AI将替代能源成为重要的商品。Token就是未来的电。阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界级领先的智能能力以及遍布全球的AI云计算网络。 千问全球下载量超过6亿次，衍生模型超过17万个。阿里云运营中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，是全球少数软硬件垂直整合的ai云计算平台。 正在积极推进3800 亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。 2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。