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![]() 闪迪(SNDK)异动分析
🚀 本周存储类个股持续大幅上涨,闪迪(SNDK)年初至今涨幅接近 40%—— 其催化剂包括黄仁勋在 CES 展会上的相关言论,以及上周五传出的消息:闪迪正向客户提议签订长期 NAND 闪存供应合同,要求 100% 现金预付,这在该行业实属罕见。
😥 我们对此略有遗憾,未能深入挖掘黄仁勋在 CES 主题演讲中关于存储的言论,最终只能在股价大幅突破后以更高价位买入。
💬 黄仁勋演讲核心观点:
“你需要将存储直接融入计算架构,这也是我们推出这一新层级存储的原因。这是一个全新的市场,有望成为全球最大的存储市场,本质上承载着全球人工智能的工作内存。”
“这类存储规模将极为庞大,且需要超高性能。令人欣喜的是,目前人们进行的推理运算量已超出全球基础设施的计算能力。”
“我们处理的上下文内存、令牌内存、键值缓存(KV cache)规模已极为庞大,传统存储系统已难以跟上节奏。”
📝 FundaAl 周二在报告《为何 DRAM 和 SSD 可能成为人工智能基础设施周期的两大核心主题》中指出,下一个人工智能基础设施瓶颈将不再是 “GPU 不足”,而是 “上下文内存不足”。正如黄仁勋所言:“上下文是新的瓶颈 —— 存储架构必须重构。”
🔧 核心逻辑:随着模型支持更长对话、更大上下文窗口及更具 “智能体属性” 的多步骤工作流,系统瓶颈不再是原始浮点运算能力(FLOPS),而是键值缓存(交互过程中的 “运行内存”)的存储位置与传输方式。
💻 黄仁勋在展会上推出了 DGX “Vera Rubin” NVL72 超级集群(superPOD),其布局包括 4 个 Spectrum-X 机架(左侧,用于横向扩展网络)、8 个 VR200 NVL72 计算机架(中间),以及 2 个全新的 “推理上下文内存” 存储机架(右侧)。
📈 关键增量在于这两个存储机架:它们本质上是独立存储设备,通过键值缓存卸载扩展上下文窗口,将为 NAND 市场(及 NAND 供应商)带来增量需求。
📊 行业数据:CES 展会前,NAND 市场供应已短缺约 8%,而这种新配置较此前预测进一步增加了需求,这也解释了闪迪股价在周二的大幅上涨。
🧮 增量 NAND 需求测算(感谢伯恩斯坦 M.Chiang 提供的测算逻辑):
每个 VR200 NVL72 机架的标准配置中,每个 GPU 可访问约 1TB NAND,且插槽支持扩展至每 GPU 3-4TB;
专用存储机架的增量更为显著:每个机架含 16 个存储托盘,每个托盘配备 4 个 BlueField DPU(负责存储访问、加密和流量调度,使 CPU/GPU 专注于更高价值的工作),每个 DPU 管理约 150TB NAND;
这意味着每个超级集群(superPOD)需 16×4×150TB = 9.6PB(9600TB)NAND,相当于每 8 个计算机架新增 1.2PB NAND;
若 2027 年超级集群格式的 VR200 机架出货量达 10 万个,将带来约 120EB 的增量 NAND 需求 —— 而全球 NAND 市场年总量约为 1.1-1.2ZB(1100-1200EB),即增量需求约占行业总需求的 10%。
📈 闪迪股价走势与 2024 年 1 月的 SMCI 极为相似,当时 SMCI 在一个月内出现垂直上涨行情,我们于周二买入闪迪(SNDK)看涨期权。
⚠️ 需注意的是,本周也有利空消息:戴尔(DELL)和惠普(HPQ)在 CES 展会上表示正在认证中国供应商。
✅ 类似闪迪,硬盘驱动器(HDD)类个股也已突破我们此前设定的目标价:10 月初我们曾预测西部数据(WDC)2028 年股价可能达到 13 美元(当时认为这一目标有些激进),如今已实现。尽管给西部数据 20 倍估值可能存在争议,但此时纠结估值已失去意义 —— 当估值框架不再适用,而动量 / 叙事占据主导时,我们将通过图表判断风险回报比。
✅ 我们仍看好三星(Samsung),认为其在叙事 / 情绪 / 估值方面仍有最大上行空间(甚至三星晶圆代工业务也获得市场青睐 —— 本周有消息称,到 2027 年三星可能占据苹果 20-30% 的 CIS 需求,约合每年 1.5-2 亿个传感器,这将为三星带来 10-15 亿美元的晶圆代工收入)。
❌ 我们此前基本回避了美光(MU)(仅进行过几次短线交易),这是一个失误 —— 去年年初我们多次强调美光在 100 美元附近的风险回报比是科技行业中最佳的,但在该价位卖出后,未能克服心理障碍重新买入,错失了大幅上涨机会。 ![]() 龙哥掌舵人 发布时间2026/01/12 01:19:45 | 27 | 3 | - | 37 | - |
![]() 99%计算闲置?推理时代,存力比算力香! 海豚研究 发布时间2026/01/14 11:17:00 | - | - | - | 35 | 更多 |








