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云舒
发布时间2025/09/24 03:15:40
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Transformer模型原理详解+项目实战 1小时吃透Transformer模型! #人工智能 #深度学习 #机器学习 #计算机视觉 #transformer神经网络架构
乘风破浪的炼丹师
发布时间2025/09/10 09:41:28
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【从夯到拉】盘点国内的人工智能主流教程! #人工智能 #机器学习 #深度学习 #神经网络 #计算机视觉
AI算法工程师Lay
发布时间2025/09/25 13:48:50
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Transformer和CNN都是弟弟? 《LSNet》 当前主流视觉模型,要么依赖卷积,受限于固定小视野,无法捕捉全局关联,要么依赖视觉Transformer为主的自注意力架构,易对无关区域过度关注,导致计算冗余。这种“效率与性能两难全”的困境,始终是轻量化模型落地视觉任务的核心瓶颈。今天要精读的这篇论文来自清华大学,彻底跳出“单一卷积/自注意力”的传统框架,构建“大核感知+小核聚合”的LS卷积,实现了高效特征交互。 论文:《LSNet: See Large, Focus Small》 #ai新星计划 #人工智能 #大模型 #计算机视觉 #论文
Lau博士的云组会
发布时间2025/10/04 13:53:00
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不仅是男士,也是博士,还是top 2% scientist
言者
发布时间2025/09/23 01:57:51
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