抢跑企业AI赛道！用友斩获千万级大单，率先实现企业AI商业化落地

别再买RPA软件了！这个免费开源6k+star的AI机器人颠覆传统RPA！3分钟就能上手！

AI Agent产业跟踪（第一期） 系统拆解了 AI Agent 这一智能经济核心生产力工具。它并非传统工具的升级，而是能自主感知、决策、记忆并执行目标的闭环系统，从 L0 自动化到 L5 群体智能的能力演进，以及 ToC/ToB 的场景分化勾勒出其清晰发展脉络。 技术突破（大模型 + 多模态 + RPA）、产业痛点（效率瓶颈 + 成本压力）与政策支持形成合力，推动其在 B 端（客服提效、财务自动化）与 C 端（智能旅行规划）快速落地。尽管面临高阶能力突破慢、企业付费意愿低等挑战，但国内凭借场景适配优势与政策红利，2028 年 B 端市场规模有望达 8390 亿元。未来从单点智能到群体协同的演进，更将重构企业架构与供应链，成为 2030 年智能经济的关键引擎。#行业分析 #财经 #干货分享 #AIAgent #AI

OpenAI是指望不上了

#Transformer作者爱上DeepSeek开源路径##Transformer作者称闭源AI正在阻碍科研# “闭源人工智能在阻碍我们探索真正的科学。” 说这话的，是Transformer论文《Attention Is All You Need》的第一作者Ashish Vaswani。 大佬的意思是，OpenAI、Anthropic这些独角兽，已经被商业化拉着走偏了，没人在搞真正的基础研究。Scaling Law失效后，技术方向越来越模糊，大家只好一窝蜂去找落地场景、做产品试水。科研被边缘化，创新陷入停滞。 而今年，Vaswani做了一个决定：彻底放弃商业路线，All in基础研究，并坚持走开源。他在采访中直接说出目标：“我们想成为西方世界的DeepSeek。” 这背后是他三次“出走”的故事： - 第一次，在Google Brain参与Transformer研发，但环境太束缚，选择离开； - 第二次，和Adept团队创业，最后因理念冲突退出； - 第三次，创立Essential AI，一开始做企业服务，今年突然转向科研和开源路线。 Essential原本做的是财务自动化产品，今年初Vaswani直接对董事会宣布：不做了，转型搞基础研究。这个决定竟得到了董事会和投资方的支持，其中就包括AMD。他们表示：“AI确实需要更开放的替代方案。” 为了支撑开源路线，Vaswani提出了互联网时代常见的“交叉补贴”模式：基础模型免费，面向企业提供训练数据和工具服务，以此反哺社区。逻辑和Google靠搜索养Chrome差不多。 他也不只是想法激进，实打实在搞科研。今年4月，Essential团队发布论文《Rethinking Reflection in Pre-Training》，观点是：大模型的“反思能力”并不是后期微调才出现的，而是在预训练阶段就开始萌芽。这种研究可能带来更低成本、更高效的大模型训练路径。 在Vaswani看来，闭源AI的最大问题是，它们注定要服务于投资人。哪怕一开始讲的是“科技理想”，最终也要让位于“回报优先”。相较之下，开源虽然资源更少，但只要生态能动起来，反而有可能走得更远。 另外一个细节是，虽然Transformer八子作者中没有华人，但Vaswani的博士导师是两位华人学者：蒋伟与黄亮。他们分别在机器翻译和算法加速方面影响深远。也就是说，Transformer的诞生本身，就是开放交流的产物。 如今，Vaswani选择用开源再走一次这条路。他不认为AI只是技术产品，而是应该进入教育、医疗等普惠场景，帮助那些被遗忘的角落。 开源是一种选择，更是一种精神和信仰。http://t.cn/AXPB3WOY