踏入硅基算力的新纪元

深夜，突发，扑冷水了！

#互联网公司# 2025 AI革新趋势对人才需求有哪些变化 AI智能体的崛起。2025年被视为AI智能体元年，其核心能力从增强认知转向增强执行，实现自主决策与任务执行。微软的智能体已能解析商业邮件并生成行动建议；OpenAI 的 GPT-3 模型可完成复杂订单处理，标志着AI从辅助工具向主动执行者转型。预计到2028年，AI智能体将自动化15%的日常决策，显著提升企业效率。 原生多模态大模型的统一与进化。传统多模态模型因数据模态割裂存在局限性，而原生多模态大模型通过训练阶段对其视觉、音频、3D等数据实现端到端的统一处理。例如，智源研究院预测，此类模型将推动生物医学、能源等领域的科学研究范式变革，并加速自动驾驶和机器人控制的创新。 小模型的精简高效。相较于大模型的高能耗，小模型凭借低计算成本与高任务精准度在制造业本地化场景中广泛应用。OpenAI 和谷歌推出的轻量化模型已在特定任务中表现卓越，助力AI普及与可持续发展。 合成数据的催化作用。合成数据成为大模型迭代的关键，通过模拟真实场景数据，降低标注成本并缓解数据垄断问题。例如，基础模型厂商利用合成数据补充训练集，推动模型在医疗、影像诊断、智能制造等领域的落地。 #一分钟视频创作季##微博新知# http://t.cn/AXvlSqi3

本视频耗时180小时，手把手教你如何用YOLO水一篇论文！ 针对 YOLO 系列在多尺度目标检测中特征融合不充分、锚框匹配效率低及轻量化模型精度损失显著的问题，本文提出一种动态特征增强与自适应锚框结合的改进 YOLO 框架。首先，在颈部结构中引入多尺度动态注意力模块（MDAM），通过跨层特征权重自适应机制增强小目标与复杂背景下的特征表达能力，解决传统 FPN/PAN 固定融合的局限性；其次，设计自适应锚框生成策略（AAGS），基于目标尺度分布动态调整锚框先验，提升密集目标与极端尺度目标的匹配精度；最后，结合轻量化骨干网络（如 GhostNet）与改进的 CIoU 损失函数，在保持实时推理速度的同时优化回归精度！ #YOLO #研究生论文 #科研 #YOLO论文 #深度学习论文

荣耀和阿里强强联手！AI手机生态再升级 9月9日，荣耀与阿里巴巴正式签署AI战略合作协议，标志着荣耀成为首个应用阿里全栈AI技术的智能终端厂商，也是荣耀阿尔法战略落地的关键一步。 双方将围绕AI智能体生态、AI模型能力两大核心发力：一方面在出行、旅游、本地生活等场景深化合作，饿了么、大麦等垂域智能体将陆续接入；另一方面基于通义千问开源模型，联合开发端侧轻量化模型，推动大模型与终端硬件深度融合。 目前飞猪、高德智能体接入荣耀YOYO已获百万用户好评，即将发布的荣耀Magic8系列更将首发双方共创的AI新场景。 从硬件到生态的全链路协同，不仅将重塑智能终端交互体验，更有望为AI驱动的数字经济增长注入新动能！ #新机来了##新星闪光计划##亿点曝光计划##好奇心观察局##荣耀Magic8##数码闲聊站[超话]#