“AutoGLM” · 近30天声量数据
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![]() 姚顺雨对着唐杰杨植麟林俊旸贴大脸开讲!基模四杰中关村论英雄 量子位 发布时间2026/01/10 12:52:30 | 16 | - | - | 1676 | 更多 |
![]() 整个阿里,都被折叠成了小小的千问。 数字生命卡兹克 发布时间2026/01/15 02:26:52 | 152 | - | - | 1430 | 更多 |
![]() ![]() 大厂封杀 AI 手机 。智谱直接掀桌开源AutoGLM项目 #计算机 #程序员 ![]() 编程学习 发布时间2025/12/29 15:44:02 | 48 | 46 | 150 | 534 | 更多 |
![]() ![]() #2025科技年度热问# 受@微博科技 邀请,参与年度话题,分享我对今年AI发展的几点思考:
Q1:2025年推动AI进入下一阶段的关键突破是什么?
我认为关键在于2025年年初,DeepSeek R1 开源发布,正式开创“无监督强化学习”与“思维链”推理的技术创新路径,引爆全球复现热潮,极大降低技术门槛,促使AI竞争焦点从算力堆砌转向算法创新与成本控制发展,推动AI普惠化。
Q2:2025年有哪些AI产品真正让我感到眼前一亮?
智谱AutoGLM在2025年的亮相,确实将“AI智能体”的概念从炫技的演示拉进了现实生活。它最大的突破在于, 真正让AI从“对话”走向了“执行” ,成为了一个能独立在手机和浏览器中替你“干活”的智能助手。AutoGLM的一个重要动向是其在2025年12月的核心模型开源。这一举措极大地降低了手机厂商和开发者打造此类智能体的技术门槛,推动行业从封闭走向开放共创。
Q3:展望2026哪个趋势是不可忽视的必然路径?
展望2026,AI智能体(AI Agent)从概念演示走向规模化落地,真正开始承担具有实际价值的任务。
与此同时,具身智能作为AI智能体在物理世界中的延伸,正从实验室快步走向工厂物流等真实场景,其“感知-决策-执行”的闭环能力为自主完成任务提供了关键支撑。
大模型在物理认知、推理效能和架构范式上的持续升级,为智能体理解复杂指令、规划行动步骤提供了必要的“大脑”,企业和市场的关注点正从技术炫技转向价值创造。
AI智能体能够将AI技术直接转化为现实生产力,例如通过自动化流程来优化成本、提升决策质量, 商业价值非常明确。 ![]() 梁赛 发布时间2025/12/30 05:57:07 | 23 | 30 | - | 456 | - |
![]() ![]() 不会安卓开发的我竟然写出了APP! AI 启动!!! 纯 Android 端 Open-AutoGLM 实现,无需电脑 欢迎下载使用!!!主包高强度在线修 BUG!!! Github:https://github.com/Luokavin/AutoGLM-For-Android/tree/master #AutoGLM #智谱AI #OpenAutoGLM @智谱@智谱清言 什么凯文 发布时间2025/12/30 16:53:49 | 10 | 9 | 65 | 335 | 更多 |










