年入6344亿，通用（GE）凭什么？

国产AI应用核心赛道全景解析

CES2026 恩智浦的发布直击安全边缘智能赛道，芯片企业正朝着安全边缘智能平台提供者转型，布局覆盖汽车、医疗、AI 三大领域。 汽车端推出 S32N7 打造软件定义汽车平台，实现车辆核心计算集中化，降本的同时为汽车 AI 创新铺路，博世已率先合作。医疗板块与 GE 医疗联手，让边缘 AI 落地高安全临床场景，本地处理数据兼顾效率与隐私。AI 层发布 eIQ Agentic AI 框架打造边缘自主智能体，软硬协同筑牢安全防线，还补齐云端开发工具，形成软硬件到生态的完整闭环。

CES2026｜恩智浦的AI转型 在CES 2026上，恩智浦的发布内容有S32N7为核心的软件定义汽车平台、与GE医疗合作推进的医疗边缘AI应用，以及全新eIQ Agentic AI框架所代表的智能体AI技术路线。我们能看到围绕端侧AI和不同领域方面，芯片企业也开始转型，围绕“安全边缘智能平台提供者”这个定位在做。 Part 1 汽车：S32N7重塑车辆核心计算架构 恩智浦的基本盘在汽车领域，这次S32N7处理器的发布，围绕“域控整合”向“车辆核心集中化”的阶段来做自己的产品。这个产品系列基于5nm工艺，将动力总成、底盘控制、车身控制、网关和安全域等关键功能整合到单一SoC上，使原本分散在几十个ECU中的核心能力集中到“Vehicle Core”这一中央计算枢纽中。 这种架构演进的直接价值体现在系统复杂度下降、线束与硬件数量减少、软件架构更加统一，从而带来最高可达20%的总体拥有成本（TCO）下降。S32N7是围绕汽车对实时性、功能安全和信息安全的严苛要求进行系统级设计。 动力系统和底盘控制属于强实时场景，对确定性延迟和失效容忍度要求极高，这决定了汽车核心计算平台不能简单照搬消费级或数据中心AI芯片路线。 S32N7通过硬件隔离、高可靠网络、高性能数据主干和安全机制，使应用计算、实时控制与AI推理能够在同一平台上协同运行，为“车辆核心功能的数字化”提供工程可行性。 集中化的车辆核心平台也为AI驱动的创新打开了空间。 汽车电子的AI主要集中在座舱和自动驾驶域，而动力、底盘等系统由于安全限制，很难引入复杂AI能力。 S32N7通过统一数据入口和高性能计算能力，使个性化驾驶体验、预测性维护、虚拟传感器等功能具备落地基础，这种架构支持跨车型、跨品牌的软硬件扩展，为整车厂构建统一的软件平台、加速OTA升级和探索软件商业模式提供了底层支撑。 博世作为首家在其车辆集成平台中部署S32N7的Tier 1供应商，双方不仅在芯片层面合作，还共同开发了参考设计、安全框架和集成方案，降低了整车厂的导入门槛。 这种“芯片+系统+生态”的协作模式，汽车电子开发已经进入高度系统化阶段。恩智浦在CES 2026上的发布围绕“安全边缘智能”的系统性布局：在汽车领域，通过S32N7推动车辆核心计算的集中化；在医疗领域，通过边缘AI提升急症护理的智能化和可靠性；在AI技术层面，通过Agentic AI框架构建自主智能体能，形成了从硬件平台、软件框架到开发生态的完整闭环。 #新能源汽车##大v聊车##微博新知#

据《安徽省紧密型县域医共体设备更新一期项目-超声诊断仪五》、《超声诊断仪七》标段中标结果显示，国产品牌迈瑞医疗表现亮眼。 全身彩超ResonaA20Q中标单价112.7万元，较同标段GE医疗LOGIQE20高出20万元。 中端机型ResonaR9T的报价，同样略高于GE医疗同类产品。 2025年市场数据显示，在中国超声设备市场，迈瑞医疗以25.49%的份额位列第一，首次超越了飞利浦（21.09%）和GE医疗（19.93%）。 2024年，中国医疗器械市场规模已达到1.35万亿元，坐稳全球第二大市场的位置。 GE医疗2024年中国区营收为23.6亿美元，同比下滑15%，创下自公司独立运营以来的最大跌幅。 市场传闻，GE医疗开始考虑出售中国子公司部分股权。