别开发智能体，开发Skills！介绍 Skill0.IO

GEA会成为Agent企业落地必选项。最近看了关于 Atypica 构建企业智能体的技术文章，有一个判断越来越清晰：GEA（Generative Enterprise Agent）架构，很可能会成为企业级 Agent 落地的必选项，而不是可选项。 原因很简单，企业真正需要 AI 解决的问题，往往不是确定性任务，而是探索性的知识工作。市场研究、用户洞察、产品定义、内容策划，这些工作的共同特征是：起点模糊、过程不确定、核心是判断。 GEA 架构的核心设计恰好解决了这个问题：1️⃣ 双 Agent 架构分离推理与执行，Reasoning Agent 持续做判断和决策，Execute Agent 负责具体执行，Skills 作为能力模块动态加载，比传统 Multi-Agent 更灵活。 2️⃣ Context System 比 RAG 更动态，不只是检索还要过滤噪音、建立关联、及时更新，做一次研究产生的大量上下文需要被系统性管理，而不是简单检索一下就完事。 3️⃣ 经验可以沉淀复用，每次研究积累的 Persona、方法论都能自动入库，下次类似研究系统更聪明。 看到这些也突然理解了特赞一直在做的 DAM 数字资产管理的战略意义，DAM 不只是存东西的工具，它是企业内容的唯一真相空间，每个文件背后都是解析好的 Metadata，天然就是 Agent 的上下文管理系统，特赞在做的，其实是帮企业搭建长期的上下文系统。 吴晓波在最近的年度演讲提到的例子："想在厦门开一家面馆，得先搞清楚当地有多少家面馆、哪些最受欢迎、当地人偏爱什么口味。"传统咨询公司能做但成本高周期长，AI 工具能做但往往只给半成品；而特赞的模式是，用 AI 完成从调研到洞察的全链路交付，背后支撑的就是长期积累的上下文系统。 未来企业选 AI 服务商，会越来越看重两件事，一是能不能交付结果而非半成品，二是能不能帮企业构建可复用的上下文资产。前者决定短期价值，后者决定长期壁垒。 #企业智能化转型#人工智能未来 #大模型应用 #AI企业落地 #吴晓波年终秀

423 个神级 Skills 一键下载：Agent 能力开始被「工程化」了！

吴晓波：没有夕阳的产业，只有夕阳的人。今天回顾吴晓波的年终演讲，被他的一句话深深触动：“今天的中国没有夕阳的产业，只有夕阳的人。” 触动点源自他谈到的一个AI公司 特赞，特赞有一个智能体产品叫 atypica。他举了一个例子，如果你想在厦门开一家面馆，肯定得先搞清楚厦门有多少家面馆、哪些面馆最受欢迎、当地人喜欢什么样的口味吧？那怎么来调研呢，肯定是要有数据支撑的，关键是这个数据怎么来，答案就是用atypica。 为什么会被这句话触动呢？因为我发现，当下国内的快餐连锁品牌在日本品牌面前几乎毫无还手之力。我们能想到的本土快餐，还是老三样——兰州拉面、安徽板面，再就是一些家常菜馆；反观日本品牌，味千拉面、吉野家、萨莉亚、滨寿司、寿司郎、肉肉大米，个个势头强劲。尤其是肉肉大米，精准卡在了“吃得快、吃得干净、口味还不差”的平衡点上。为什么国内的快餐品牌会做得这么被动？就是因为缺乏数据。 日本是高度职业化的社会，日本白领堪称全世界最“卷”的群体之一，能满足他们的需求，自然大概率也能打动其他国家的白领。而这群消费者对价格、口味、出餐速度等方面的严苛要求，倒逼日本快餐品牌打磨出了一套高效的运营体系。正是靠着这套体系，日本快餐品牌得以强势打入中国市场。 那么回到中式快餐品牌，该如何破局？特赞的atypica工具恰恰就提供了一个抹平差距的机会。就像吴晓波举例提到的：“这家公司的AI产品，能助力精准的市场调研。” 真正做过生意的人都懂，“品牌匠心巨制”这类说法，更多是说给消费者听的宣传话术；而真实的餐饮经营，是要在价格、区位、口味、食材、供应链、服务等多个维度之间“走钢丝”。而AI，就是帮杂技演员稳住平衡的那根杆子。 #Ai #吴晓波 #特赞 #GEA #智能体

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