农业相关大语言模型盘点

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【华创证券】计算机行业重大事项点评：AI4S：英伟达与礼来合作 AI+制药再提速 　　2026 年1 月12 日，在摩根大通全球医疗健康大会上，NVIDIA 与礼来公司共同宣布将合作成立一家开创性AI 联合创新实验室，致力于运用 AI 技术解决制药行业长期面临的诸多挑战。 　　评论： 　　NVIDIA 与礼来达成重磅合作，AI 驱动生物医药创新迎来全新时代。该实验室将把礼来在药物发现、开发及制造领域世界领先的专业能力，与 NVIDIA 在AI、加速计算及 AI 基础设施领域的领先性相结合。在未来五年内，双方将在人才、基础设施和算力方面联合投入高达 10 亿美元，以支持这一全新的 AI联合创新实验室。这一合作并非简单的技术叠加，而是通过算力与医药、数据与经验的深度融合，旨在破解药物研发周期长、成本高、成功率低的百年困局，为生命科学领域带来颠覆性变革。从合作架构的顶层设计到技术落地的细节布局，这场壮举不仅承载着两家企业的战略野心，更预示着AI 驱动生物医药创新的全新时代已然来临。 　　AI for science：产业不断发展，看好AI+生物医药赛道。2022 年，AlphaFold表示能够预测2 亿多个蛋白质结构，实现数量级的重大飞跃。2024 年9 月，Recursion 宣布其 AI 设计的 REC-994 在 Ⅱ 期试验中达到安全与耐受主要终点，公司明确计划“继续推进临床开发”。2023 年10 月10 日，赛诺菲与百图生科（BioMap）宣布基于其“生命科学大模型”开展战略合作，BioMap 将获得 1,000 万美元预付款，并有望获得总计超过 10 亿美元的研发及商业里程碑付款，用于共同开发生物治疗药物发现的 AI 模型。据Research And Markets的测算，2024 年全球 AI 制药市场规模约 17.6 亿美元，预计 2026 年将增至 29.9 亿美元，2021-2026 年复合增速约 30%。 　　我们认为：全球算力龙头公司NVIDIA 布局AI+生物医药赛道，彰显了AI+生物医药的宽阔前景，AI+生物医药，将成为AI 率先落地领域： 　　1. 英矽智能：成立于2014 年，2019 年落地上海浦东，是一家由生成式 AI驱动临床阶段生物医药公司。其核心是自研端到端平台 Pharma.AI，据公开案例，其自研平台 Pharma.AI 曾在 18 个月内完成“靶点发现→分子设计→临床前候选化合物”全流程（Nature Biotechnology, 2023），而传统方法平均需4–6 年。当前，公司已建立30 余条内部管线，覆盖肿瘤、免疫、纤维化、代谢等疾病领域，其中 10 个分子已获临床试验许可；进展最快的抗特发性肺纤维化候选药 Rentosertib（ISM001-055）已完成中国 IIa 期临床并取得积极数据，成为全球首个由 AI 独立完成靶点发现与分子设计的进入临床验证案例。 　　2. 华兰股份：AI+制药持续推进，彰显发展信心。2025 年11 月，公司全资子公司灵擎数智与深圳晶泰拟共同向科迈生物进行增资入股。其中，灵擎数智计划使用自有资金人民币2,000 万元认购科迈生物新增的注册资本，进一步取得本次交易后科迈生物基于完全摊薄基础上9.53%的股权。2025 年12 月，公司成立AI 医药专家委员会，深化公司在AI 创新药研发服务领域的发展布局。2026 年1 月21 日，对子公司海南灵擎数智进行增资，注册资本由5000 万元增加至5 亿元。进一步增强全资子公司的资本实力，夯实其未来研发和业务拓展基础，提升其链接产业优质资源的能力，推动其与全球上下游企业、技术团队、科研机构建立深度合作，加快公司整体战略发展目标的实现。 　　3. 晶泰控股：AI 药物研发企业，融合量子物理、AI 与云计算技术，构建“高通量实验-高质量数据-高智能模型”闭环。业务覆盖小分子、大分子药物及材料研发，为全球300 多家客户提供服务，推动药物发现与创新。 　　投资建议：关注AI for science 在生物制药领域机遇，相关企业：华兰股份、晶泰控股与英矽智能等。 　　风险提示：产业进展不及预期，宏观经济风险，技术发展不及预期。

计算机行业重大事项点评：AI4S：英伟达与礼来合作 AI+制药再提速 华创证券有限责任公司 研究员：吴鸣远 日期：2026-01-23 　　2026 年1 月12 日，在摩根大通全球医疗健康大会上，NVIDIA 与礼来公司共同宣布将合作成立一家开创性AI 联合创新实验室，致力于运用 AI 技术解决制药行业长期面临的诸多挑战。 　　评论： 　　NVIDIA 与礼来达成重磅合作，AI 驱动生物医药创新迎来全新时代。该实验室将把礼来在药物发现、开发及制造领域世界领先的专业能力，与 NVIDIA 在AI、加速计算及 AI 基础设施领域的领先性相结合。在未来五年内，双方将在人才、基础设施和算力方面联合投入高达 10 亿美元，以支持这一全新的 AI联合创新实验室。这一合作并非简单的技术叠加，而是通过算力与医药、数据与经验的深度融合，旨在破解药物研发周期长、成本高、成功率低的百年困局，为生命科学领域带来颠覆性变革。从合作架构的顶层设计到技术落地的细节布局，这场壮举不仅承载着两家企业的战略野心，更预示着AI 驱动生物医药创新的全新时代已然来临。 　　AI for science：产业不断发展，看好AI+生物医药赛道。2022 年，AlphaFold表示能够预测2 亿多个蛋白质结构，实现数量级的重大飞跃。2024 年9 月，Recursion 宣布其 AI 设计的 REC-994 在 Ⅱ 期试验中达到安全与耐受主要终点，公司明确计划“继续推进临床开发”。2023 年10 月10 日，赛诺菲与百图生科（BioMap）宣布基于其“生命科学大模型”开展战略合作，BioMap 将获得 1,000 万美元预付款，并有望获得总计超过 10 亿美元的研发及商业里程碑付款，用于共同开发生物治疗药物发现的 AI 模型。据Research And Markets的测算，2024 年全球 AI 制药市场规模约 17.6 亿美元，预计 2026 年将增至 29.9 亿美元，2021-2026 年复合增速约 30%。 　　我们认为：全球算力龙头公司NVIDIA 布局AI+生物医药赛道，彰显了AI+生物医药的宽阔前景，AI+生物医药，将成为AI 率先落地领域： 　　1. 英矽智能：成立于2014 年，2019 年落地上海浦东，是一家由生成式 AI驱动临床阶段生物医药公司。其核心是自研端到端平台 Pharma.AI，据公开案例，其自研平台 Pharma.AI 曾在 18 个月内完成“靶点发现→分子设计→临床前候选化合物”全流程（Nature Biotechnology, 2023），而传统方法平均需4–6 年。当前，公司已建立30 余条内部管线，覆盖肿瘤、免疫、纤维化、代谢等疾病领域，其中 10 个分子已获临床试验许可；进展最快的抗特发性肺纤维化候选药 Rentosertib（ISM001-055）已完成中国 IIa 期临床并取得积极数据，成为全球首个由 AI 独立完成靶点发现与分子设计的进入临床验证案例。 　　2. 华兰股份：AI+制药持续推进，彰显发展信心。2025 年11 月，公司全资子公司灵擎数智与深圳晶泰拟共同向科迈生物进行增资入股。其中，灵擎数智计划使用自有资金人民币2,000 万元认购科迈生物新增的注册资本，进一步取得本次交易后科迈生物基于完全摊薄基础上9.53%的股权。2025 年12 月，公司成立AI 医药专家委员会，深化公司在AI 创新药研发服务领域的发展布局。2026 年1 月21 日，对子公司海南灵擎数智进行增资，注册资本由5000 万元增加至5 亿元。进一步增强全资子公司的资本实力，夯实其未来研发和业务拓展基础，提升其链接产业优质资源的能力，推动其与全球上下游企业、技术团队、科研机构建立深度合作，加快公司整体战略发展目标的实现。 　　3. 晶泰控股：AI 药物研发企业，融合量子物理、AI 与云计算技术，构建“高通量实验-高质量数据-高智能模型”闭环。业务覆盖小分子、大分子药物及材料研发，为全球300 多家客户提供服务，推动药物发现与创新。 　　投资建议：关注AI for science 在生物制药领域机遇，相关企业：华兰股份、晶泰控股与英矽智能等。 　　风险提示：产业进展不及预期，宏观经济风险，技术发展不及预期。